ScatterNdAdd

変数内の個々の値またはスライスにスパース加算を適用します。

`ref`はランク` P`の `Tensor`であり、` indexes`はランク `Q`の` Tensor`です。

`indexes`は、` ref`へのインデックスを含む整数テンソルでなければなりません。形状は `[d_0、...、d_ {Q-2}、K]`である必要があります。ここで、 `0 <K <= P`です。

`インデックス`の最も内側の次元（長さ `K`）は、` ref`の `K`番目の次元に沿った要素（` K = P`の場合）またはスライス（ `K <P`の場合）へのインデックスに対応します。

`updates`はランク` Q-1 + PK`の `Tensor`で、形状は次のとおりです。l10n

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

たとえば、ランク1のテンソルに4つの散在する要素を8つの要素に追加するとします。 Pythonでは、その追加は次のようになります

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

結果として得られるrefの更新は次のようになります。

[1、13、3、14、14、6、7、20]

スライスを更新する方法の詳細については、 tf.scatter_ndを参照してください。