ScatterNdUpdate

指定された内の個々の値またはスライスにスパース `updates`を適用します

`インデックス`に従って変数。

`ref`はランク` P`の `Tensor`であり、` indexes`はランク `Q`の` Tensor`です。

`indexes`は、` ref`へのインデックスを含む整数テンソルでなければなりません。形状は\ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\)である必要があります。ここで、 `0 <K <= P`です。

`インデックス`の最も内側の次元（長さ `K`）は、` ref`の `K`番目の次元に沿った要素（` K = P`の場合）またはスライス（ `K <P`の場合）へのインデックスに対応します。

`updates`はランク` Q-1 + PK`の `Tensor`であり、形状は次のとおりです。

たとえば、4つの散乱要素をランク1のテンソルから8つの要素に更新するとします。 Pythonでは、その更新は次のようになります。

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 

[1、11、3、10、9、6、7、12]

スライスを更新する方法の詳細については、 `tf.scatter_nd`を参照してください。

`tf.scatter_update`および` tf.batch_scatter_update`も参照してください。