警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
Slice
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
「input」からスライスを返します。
出力テンソルは、「size」で記述される次元を持つテンソルで、その値は「begin」のオフセットから始まる「input」から抽出されます。
要件: 0 <= begin[i] <= begin[i] + size[i] <= Di for i in [0, n)
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しいスライス操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
始める | begin[i] は、スライスする「input」の「i」番目の次元へのオフセットを指定します。 |
---|
サイズ | size[i] は、スライスする 'input' の 'i' 番目の次元の要素の数を指定します。 size[i] が -1 の場合、次元 i の残りの要素はすべてスライスに含まれます (つまり、これは size[i] = input.dim_size(i) - begin[i] を設定するのと同じです)。 |
---|
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最終更新日 2024-10-31 UTC。
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