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SparseBincount

パブリック最終クラスSparseBincount

整数配列の各値の出現回数をカウントします。

長さが `size`でdtypeが` weights`と同じベクトルを出力します。 `weights`が空の場合、インデックス` i`は値 `i`が` arr`でカウントされた回数を格納します。 `weights`が空でない場合、インデックス` i`は各インデックスの `weights`の値の合計を格納します。`arr`の対応する値は` i`です。

[0、サイズ)の範囲外の `arr`の値は無視されます。

ネストされたクラス

クラスSparseBincount.Options SparseBincountオプションの属性

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的SparseBincount.Options
binaryOutput (ブールbinaryOutput)
static <U extends Number、T extends Number> SparseBincount <U>
createスコープスコープ、オペランド<Long>インデックス、オペランド<T>値、オペランド<Long> densityShape、オペランド<T>サイズ、オペランド<U>の重み、オプション...オプション)
新しいSparseBincount操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<U>
出力()
長さが `size`に等しい1D`Tensor`または[batch_size、` size`]の2D`Tensor`。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseBincount.Options binaryOutput (ブール値binaryOutput)

パラメーター
binaryOutputブール;カーネルが出現または発生数をカウントする必要があるかどうか。

public static SparseBincount <U> create スコープスコープ、オペランド<Long>インデックス、オペランド<T>値、オペランド<Long> densityShape、オペランド<T>サイズ、オペランド<U>重み、オプション...オプション)

新しいSparseBincount操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
インデックス2D int64`テンソル `。
1D int`Tensor`。
密な形1D int64`テンソル `。
サイズ非負のintスカラー `Tensor`。
重みは、 `input`と同じ形状のint32、int64、float32、またはfloat64` Tensor`、または長さ0の` Tensor`です。この場合、すべての重みが1に等しくなります。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • SparseBincountの新しいインスタンス

public Output <U> output ()

長さが `size`に等しい1D`Tensor`または[batch_size、` size`]の2D`Tensor`。 [0、サイズ)の範囲内の各値のカウントまたは合計された重み。