スパーステンソルとデンステンソルのリストからスパースクロスを生成します。
演算は2つのリストを取ります。1つは2D`SparseTensor`で、もう1つは2D` Tensor`で、それぞれが1つの特徴列の特徴を表します。これらの機能のバッチごとのクロスを含む2D`SparseTensor`を出力します。
たとえば、入力が
入力[0]：形状= [2、2] [0、0]のSparseTensor： "a" [1、0]： "b" [1、1]： "c"
入力[1]：形状= [2、1] [0、0]のSparseTensor： "d" [1、0]： "e"
入力[2]：テンソル[["f"]、["g"]]
その場合、出力は次のようになります
形状= [2、2] [0、0]： "a_X_d_X_f" [1、0]： "b_X_e_X_g" [1、1]： "c_X_e_X_g"
hashed_output = trueの場合、出力は次のようになります。
shape = [2、2] [0、0]：FingerprintCat64（Fingerprint64（ "f"）、FingerprintCat64（Fingerprint64（ "d"）、Fingerprint64（ "a"）））[1、0]：FingerprintCat64（Fingerprint64（ " g "）、FingerprintCat64（Fingerprint64（" e "）、Fingerprint64（" b "）））[1、1]：FingerprintCat64（Fingerprint64（" g "）、FingerprintCat64（Fingerprint64（" e "）、Fingerprint64（" c " ））））
パブリックメソッド
| 静的SparseCrossV2 | |
| 出力<ロング> | outputIndices （） 2-D。 |
| 出力<ロング> | outputShape （） 1-D。 |
| 出力<文字列> | outputValues （） 1-D。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public static SparseCrossV2 create （スコープスコープ、Iterable < Operand <Long >>インデックス、Iterable < Operand <？>>値、Iterable < Operand <Long >>シェイプ、Iterable < Operand <？>> densityInputs、 Operand <String> sep）
新しいSparseCrossV2操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| インデックス | 2-D。各入力 `SparseTensor`のインデックス。 |
| 値 | 1-D。各 `SparseTensor`の値。 |
| 形 | 1-D。各 `SparseTensor`の形状。 |
| 高密度入力 | 2-D。密な `Tensor`で表される列。 |
| 9月 | 文字列入力のリストを結合するときに使用される文字列は、後で区切り文字として使用できます。 |
戻り値
- SparseCrossV2の新しいインスタンス