警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
SparseMatrixMul
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必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
スパース行列と密テンソルの要素ごとの乗算。
スパース行列を返します。
密テンソル `b`はスカラーのいずれかです。それ以外の場合、 `a`はランク3の` SparseMatrix`である必要があります。この場合、 `b`は` [batch_size、1、1] `の形をしている必要があり、乗算演算がブロードキャストされます。
'B'がゼロの場合NOTEでも、出力のスパース構造は変更されません。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクトのarg0) |
最終クラス<?> | getClass() |
int | hashCode() |
最終的な無効 | 通知() |
最終的な無効 | notifyAll() |
弦 | toString() |
最終的な無効 | 待ち時間(長いarg0は、int型の引数1) |
最終的な無効 | 待ち時間(長いarg0に) |
最終的な無効 | 待ち時間() |
パブリックメソッド
公共の出力の<Object> asOutput()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。
新しいSparseMatrixMul操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
NS | CSRSparseMatrix。 |
---|
NS | 密なテンソル。 |
---|
戻り値
- SparseMatrixMulの新しいインスタンス
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最終更新日 2021-11-11 UTC。
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