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StatelessRandomBinomial

パブリックファイナルクラスStatelessRandomBinomial

二項分布から決定論的な疑似乱数を出力します。

二項分布からランダムな値を出力します。

出力は、 `shape`、` seed`、 `counts`、および` probs`の決定論的関数です。

パブリックメソッド

出力<W>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <Tは数値を拡張し、Uは数値を拡張し、Vは数値を拡張します> StatelessRandomBinomial <Long>
createスコープスコープ、オペランド<T>シェイプ、オペランド<U>シード、オペランド<V>カウント、オペランド<V>プローブ)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しいStatelessRandomBinomial操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
static <Wは数値を拡張し、Tは数値を拡張し、Uは数値を拡張し、Vは数値を拡張します> StatelessRandomBinomial <W>
createスコープスコープ、オペランド<T>シェイプ、オペランド<U>シード、オペランド<V>カウント、オペランド<V>確率、クラス<W> dtype)
新しいStatelessRandomBinomial操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<W>
出力()
指定された形状のランダムな値。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <W> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static StatelessRandomBinomial <Long> create スコープスコープ、オペランド<T>シェイプ、オペランド<U>シード、オペランド<V>カウント、オペランド<V>プローブ)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しいStatelessRandomBinomial操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
形状出力テンソルの形状。
シード2つのシード(形状[2])。
カウント二項分布のカウント。 `probs`でブロードキャスト可能であり、` shape`の右端の寸法でブロードキャスト可能である必要があります。
確率二項分布の成功の確率。 `counts`でブロードキャスト可能で、` shape`の右端の寸法でブロードキャスト可能である必要があります。
戻り値
  • StatelessRandomBinomialの新しいインスタンス

public static StatelessRandomBinomial <W> create スコープスコープ、オペランド<T>シェイプ、オペランド<U>シード、オペランド<V>カウント、オペランド<V>確率、クラス<W> dtype)

新しいStatelessRandomBinomial操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
形状出力テンソルの形状。
シード2つのシード(形状[2])。
カウント二項分布のカウント。 `probs`でブロードキャスト可能であり、` shape`の右端の寸法でブロードキャスト可能である必要があります。
確率二項分布の成功の確率。 `counts`でブロードキャスト可能で、` shape`の右端の寸法でブロードキャスト可能である必要があります。
dtype出力のタイプ。
戻り値
  • StatelessRandomBinomialの新しいインスタンス

public Output <W> output ()

指定された形状のランダムな値。