パブリック最終クラスStatelessRandomNormalV2
正規分布から決定論的な擬似乱数値を出力します。
生成された値の平均は 0、標準偏差は 1 になります。
出力は、`shape`、`key`、`counter`、および `alg` の決定関数です。
パブリックメソッド
出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <U は数値を拡張、T は数値を拡張> StatelessRandomNormalV2 <U> | |
static <T extends Number> StatelessRandomNormalV2 <Float> | |
出力<U> | 出力() 指定された形状を持つランダムな値。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static StatelessRandomNormalV2 <U> create (スコープスコープ、オペランド<T> シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンタ、オペランド<Integer> alg、Class<U> dtype)
新しい StatelessRandomNormalV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
形 | 出力テンソルの形状。 |
鍵 | カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。 |
カウンター | カウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。 |
アルグ | RNG アルゴリズム (shape int32[])。 |
dtype | 出力のタイプ。 |
戻り値
- StatelessRandomNormalV2 の新しいインスタンス
public static StatelessRandomNormalV2 <Float> create (スコープスコープ、オペランド<T> シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンター、オペランド<Integer> alg)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しい StatelessRandomNormalV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
形 | 出力テンソルの形状。 |
鍵 | カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。 |
カウンター | カウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。 |
アルグ | RNG アルゴリズム (shape int32[])。 |
戻り値
- StatelessRandomNormalV2 の新しいインスタンス