TensorScatterUpdate

「インデックス」に従って、既存のテンソルに「更新」を分散させます。

この操作は、渡された `tensor`にスパース` updates`を適用することにより、新しいテンソルを作成します。この操作は、更新が（ゼロテンソルではなく）既存のテンソルに分散されることを除いて、 tf.scatter_ndと非常によく似ています。既存のテンソルのメモリを再利用できない場合は、コピーが作成されて更新されます。

`indices`に重複が含まれている場合は、インデックスの最後の更新を選択します。

CPUで範囲外のインデックスが見つかった場合、エラーが返されます。

警告：この操作には、GPU固有のセマンティクスがいくつかあります。 -範囲外のインデックスが見つかった場合、そのインデックスは無視されます。 -更新が適用される順序は非決定的であるため、 `indices`に重複が含まれている場合、出力は非決定的になります。

`indices`は、形状` shape`の新しいテンソルへのインデックスを含む整数テンソルです。

• `インデックス`には少なくとも2つの軸が必要です： `（num_updates、index_depth）`。
• `indices`の最後の軸は、` tensor`にインデックスを付ける深さです。したがって、このインデックスの深さは、 `tensor`のランクよりも小さくする必要があります。`indices.shape[-1] <= tensor.ndim`

`indices.shape [-1] = tensor.rank`の場合、このOpはスカラー要素にインデックスを付けて更新します。 `indices.shape [-1] <tensor.rank`の場合、入力` tensor`のスライスにインデックスを付けて更新します。

各 `update`のランクは` tensor.rank --indexs.shape [-1] `です。 `updates`の全体的な形状は次のとおりです。l10n

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
 

使用例については、python [tf.tensor_scatter_nd_update]（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update）関数を参照してください。