警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
Tile
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
指定されたテンソルをタイリングすることによってテンソルを構築します。
この操作は、 `input``multiples`回を複製することによって新しいテンソルを作成します。出力テンソルのi番目の次元には `input.dims(i)* multiples [i]`要素があり、 `input`の値は 'i'番目の次元に沿って` multiples [i] `回複製されます。たとえば、 `[abcd]`を `[2]`でタイリングすると、 `[abcdabcd]`が生成されます。
>>> a = tf.constant([[1,2,3]、[4,5,6]]、tf.int32)>>> b = tf.constant([1,2]、tf.int32) >>> tf.tile(a、b) >>> c = tf.constant([2,1]、tf.int32)>>> tf.tile(a、c) >>> d = tf.constant([2,2]、tf.int32)>>> tf.tile(a、d)
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクトのarg0) |
最終クラス<?> | getClass() |
int | hashCode() |
最終的な無効 | 通知() |
最終的な無効 | notifyAll() |
弦 | toString() |
最終的な無効 | 待ち時間(長いarg0は、int型の引数1) |
最終的な無効 | 待ち時間(長いarg0に) |
最終的な無効 | 待ち時間() |
パブリックメソッド
公共の出力<T> asOutput()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。
新しいTile操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
入力 | 1次元以上。 |
---|
倍数 | 1-D。長さは `input`の次元数と同じでなければなりません |
---|
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2021-11-11 UTC。
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"label":"必要な情報がない"
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"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
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"label":"最新ではない"
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"label":"翻訳に関する問題"
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"label":"サンプル / コードに問題がある"
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