Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English
Wyróżnij się certyfikatem programisty TensorFlow

Wykaż swoją biegłość w używaniu TensorFlow do rozwiązywania problemów z uczeniem głębokim i ML. Zdobądź uznanie za swoje umiejętności i dołącz do naszej sieci certyfikatów .

Omówienie programu certyfikacji TensorFlow Developer

Egzamin | 100 USD

Celem tego certyfikatu jest zapewnienie każdemu na świecie możliwości zaprezentowania swojej wiedzy w zakresie ML na globalnym rynku pracy w coraz większym stopniu opartym na AI. Ten certyfikat dotyczący rozwoju TensorFlow jest podstawowym certyfikatem dla studentów, programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zademonstrować praktyczne umiejętności uczenia maszynowego poprzez tworzenie i szkolenie modeli przy użyciu TensorFlow.

Program składa się z egzaminu sprawdzającego opracowanego przez zespół TensorFlow. Programiści, którzy zdali egzamin, mogą dołączyć do naszej sieci certyfikatów i wyświetlać swoje certyfikaty i odznaki w swoim CV, GitHub i na platformach społecznościowych, w tym LinkedIn, co ułatwia dzielenie się swoim poziomem wiedzy TensorFlow ze światem.

Bądź na bieżąco, ponieważ pracujemy nad dodaniem programów certyfikatów dla bardziej zaawansowanych i wyspecjalizowanych praktyków TensorFlow. Sprawdź wkrótce, aby uzyskać więcej informacji.

Przed przystąpieniem do egzaminu zapoznaj się z naszym podręcznikiem kandydata .

Dla kogo jest certyfikat TensorFlow?

Ten egzamin certyfikacyjny poziomu pierwszego sprawdza podstawową wiedzę programistów na temat integracji uczenia maszynowego z narzędziami i aplikacjami. Program certyfikacji wymaga znajomości budowania modeli TensorFlow przy użyciu wizji komputerowej, konwolucyjnych sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz rzeczywistych danych i strategii obrazu.

Aby pomyślnie przystąpić do egzaminu, zdający powinien czuć się komfortowo:

  • Podstawowe zasady ML i Deep Learning

  • Tworzenie modeli ML w TensorFlow 2.x

  • Budowanie rozpoznawania obrazu, detekcja obiektów, algorytmy rozpoznawania tekstu z głębokimi sieciami neuronowymi i konwolucyjnymi sieciami neuronowymi

  • Używanie obrazów ze świata rzeczywistego o różnych kształtach i rozmiarach do wizualizacji podróży obrazu przez zwoje, aby zrozumieć, jak komputer „widzi” informacje, utratę wykresu i dokładność

  • Odkrywanie strategii zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu, w tym wzmocnieniu i porzuceniu

  • Zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązywania problemów przetwarzania języka naturalnego za pomocą TensorFlow

Korzyści
  • Nauczyć się czegoś nowego. Zwiększ swoją biegłość w uczeniu maszynowym i sprawdź swoje umiejętności dzięki egzaminowi testowemu TensorFlow.

  • Zdobądź uznanie społeczności. Zdobądź uznanie innych członków globalnej społeczności TensorFlow.

  • Zaprezentuj swoje umiejętności. Udostępnij swój certyfikat w swoim CV i na platformach społecznościowych, takich jak LinkedIn, aby zostać uznanym za najlepszego kandydata dla rekruterów poszukujących programistów TensorFlow na poziomie podstawowym.

  • Znajdź talent TensorFlow. Zobacz, kto jest posiadaczem certyfikatu w naszej sieci certyfikatów , i znajdź pomoc dotyczącą zadań związanych z uczeniem maszynowym.

Stypendium edukacyjne TensorFlow

Mocno wierzymy w poszerzenie dostępu do ludzi o różnym pochodzeniu, doświadczeniu, położeniu geograficznym i perspektywach, aby zmienić sposób ewolucji uczenia maszynowego i jego aplikacji. Cieszymy się, że możemy zaoferować ograniczoną liczbę stypendiów na materiały edukacyjne i / lub koszt egzaminu, aby to osiągnąć.

Poznaj naszą sieć certyfikatów

Znajdź posiadaczy certyfikatu TensorFlow, którzy zdali egzamin, aby pomóc Ci w zadaniach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.

Jak to działa