Watch keynotes, product sessions, workshops, and more from Google I/O See playlist
Wyróżnij się dzięki Certyfikatowi Programisty TensorFlow

Zademonstruj swoją biegłość w używaniu TensorFlow do rozwiązywania problemów z głębokim uczeniem i ML. Zdobądź uznanie za swoje umiejętności i dołącz do naszej sieci certyfikatów .

Omówienie programu TensorFlow Developer Certificate

Egzamin | 100 USD

Celem tego certyfikatu jest zapewnienie wszystkim na świecie możliwości zaprezentowania swojego doświadczenia w ML na coraz bardziej opartym na sztucznej inteligencji globalnym rynku pracy. Ten certyfikat w rozwoju TensorFlow jest przeznaczony jako podstawowy certyfikat dla studentów, programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zademonstrować praktyczne umiejętności uczenia maszynowego poprzez budowanie i szkolenie modeli przy użyciu TensorFlow.

Program składa się z egzaminu oceniającego opracowanego przez zespół TensorFlow. Deweloperzy, którzy zdadzą egzamin, mogą dołączyć do naszej sieci certyfikatów i wyświetlać swój certyfikat i odznaki w swoim CV, GitHub i platformach mediów społecznościowych, w tym LinkedIn, co ułatwia dzielenie się poziomem wiedzy z TensorFlow ze światem.

Bądź na bieżąco, ponieważ pracujemy nad dodaniem programów certyfikacji dla bardziej zaawansowanych i wyspecjalizowanych praktyków TensorFlow. Zajrzyj tu wkrótce, aby uzyskać więcej informacji.

Przed przystąpieniem do egzaminu zapoznaj się z naszym Podręcznikiem kandydata .

Dla kogo przeznaczony jest certyfikat TensorFlow?

Ten egzamin certyfikacyjny poziomu pierwszego sprawdza podstawową wiedzę programistów na temat integracji uczenia maszynowego z narzędziami i aplikacjami. Program certyfikacji wymaga zrozumienia budowania modeli TensorFlow przy użyciu wizji komputerowej, splotowych sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz danych i strategii obrazu w świecie rzeczywistym.

Aby pomyślnie przystąpić do egzaminu, zdający powinni być zaznajomieni z:

  • Podstawowe zasady ML i Deep Learning

  • Budowanie modeli ML w TensorFlow 2.x

  • Rozpoznawanie obrazu budynku, wykrywanie obiektów, algorytmy rozpoznawania tekstu z głębokimi sieciami neuronowymi i konwolucyjnymi sieciami neuronowymi

  • Wykorzystanie rzeczywistych obrazów o różnych kształtach i rozmiarach do wizualizacji podróży obrazu przez zwoje, aby zrozumieć, w jaki sposób komputer „widzi” informacje, utratę fabuły i dokładność

  • Odkrywanie strategii zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu, w tym augmentacji i porzucania

  • Zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązywania problemów z przetwarzaniem języka naturalnego za pomocą TensorFlow

Korzyści
  • Nauczyć się czegoś nowego. Zwiększ swoją biegłość w uczeniu maszynowym i sprawdź swoje umiejętności, korzystając z egzaminu testowego TensorFlow.

  • Otrzymuj uznanie społeczności. Bądź rozpoznawany przez innych w globalnej społeczności TensorFlow.

  • Zaprezentuj swoje umiejętności. Udostępnij swój certyfikat w swoim CV i platformach społecznościowych, takich jak LinkedIn, aby zostać uznanym za najlepszego kandydata dla rekruterów poszukujących początkujących programistów TensorFlow.

  • Znajdź talent TensorFlow. Zobacz, kto jest posiadaczem certyfikatu w naszej sieci certyfikatów i znajdź pomoc dotyczącą zadań związanych z uczeniem maszynowym.

Stypendium edukacyjne TensorFlow

Mocno wierzymy w poszerzanie dostępu do ludzi o różnym pochodzeniu, doświadczeniach, lokalizacjach geograficznych i perspektywach, aby zmienić sposób, w jaki ewoluuje uczenie maszynowe i jego zastosowania. Cieszymy się, że możemy zaoferować ograniczoną liczbę stypendiów na materiały edukacyjne i/lub koszt egzaminu, aby to osiągnąć.

Poznaj naszą sieć certyfikatów

Znajdź posiadaczy certyfikatów TensorFlow, którzy zdali egzamin, aby pomóc Ci w zadaniach związanych z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem.

Jak to działa