TensorFlow 2 koncentruje się na prostocie i łatwości użytkowania, dzięki aktualizacjom, takim jak przyspieszone wykonywanie, intuicyjne interfejsy API wyższego poziomu i elastyczne tworzenie modeli na dowolnej platformie.

Wiele przewodników jest napisanych jako notatniki Jupyter i działa bezpośrednio w Google Colab - hostowanym środowisku notebooków, które nie wymaga konfiguracji. Kliknij przycisk Uruchom w Google Colab .

Niezbędna dokumentacja

Zainstaluj pakiet lub skompiluj ze źródła. Obsługa GPU dla kart obsługujących CUDA®.
Poznaj najlepsze praktyki i narzędzia TensorFlow 2 do migracji kodu TF1 do TF2.
Keras to interfejs API wysokiego poziomu, który jest łatwiejszy zarówno dla początkujących, jak i badaczy.
Dowiedz się o podstawowych klasach i funkcjach, dzięki którym TensorFlow działa.
tf.data API tf.data umożliwia tworzenie złożonych potoków wejściowych z prostych elementów wielokrotnego użytku.
Interfejs API wysokiego poziomu, który reprezentuje kompletny model, przeznaczony do skalowania i szkolenia asynchronicznego.
Zapisz model TensorFlow przy użyciu punktów kontrolnych lub formatu SavedModel.
Rozprowadź szkolenie na wiele procesorów graficznych, wiele maszyn lub TPU.
Najlepsze praktyki i techniki optymalizacji zapewniające optymalną wydajność TensorFlow.

Biblioteki i rozszerzenia

Eksploruj dodatkowe zasoby, aby tworzyć zaawansowane modele lub metody przy użyciu TensorFlow i uzyskiwać dostęp do pakietów aplikacji specyficznych dla domeny, które rozszerzają TensorFlow.