TensorBoard zapewnia wizualizację i narzędzia potrzebne do eksperymentowania z uczeniem maszynowym:

• Śledzenie i wizualizacja wskaźników, takich jak utrata i dokładność
• Wizualizacja wykresu modelu (operacje i warstwy)
• Wyświetlanie histogramów wag, odchyleń lub innych tensorów zmieniających się w czasie
• Rzutowanie osadzeń w niższej przestrzeni wymiarowej
• Wyświetlanie obrazów, tekstu i danych dźwiękowych
• Profilowanie programów TensorFlow
• I wiele więcej

TensorBoard.dev umożliwia łatwe przechowywanie, śledzenie i udostępnianie wyników eksperymentów.