TensorBoard zapewnia wizualizację i narzędzia potrzebne do eksperymentowania z uczeniem maszynowym:

• Śledzenie i wizualizacja wskaźników, takich jak strata i dokładność
• Wizualizacja wykresu modelu (operacje i warstwy)
• Przeglądanie histogramów wag, błędów systematycznych lub innych tensorów zmieniających się w czasie
• Projekcja osadzeń do przestrzeni o niższych wymiarach
• Wyświetlanie obrazów, tekstu i danych dźwiękowych
• Profilowanie programów TensorFlow
• I wiele więcej

TensorBoard.dev pozwala łatwo zapamiętać, śledzenie i podzielić się wynikami eksperymentu.