Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow.js to biblioteka do uczenia maszynowego w JavaScript

Twórz modele ML w JavaScript i używaj ML bezpośrednio w przeglądarce lub w Node.js.

Zobacz samouczki

Samouczki pokazują, jak używać TensorFlow.js z kompletnymi, kompleksowymi przykładami.

Zobacz modele

Wstępnie wyszkolone, gotowe do użycia modele do typowych zastosowań.

Zobacz dema

Prezentacje na żywo i przykłady działają w przeglądarce przy użyciu TensorFlow.js.

Jak to działa

Uruchom istniejące modele

Użyj gotowych modeli JavaScript lub przekonwertuj modele Python TensorFlow, aby działały w przeglądarce lub w środowisku Node.js.

Ponownie wytrenuj istniejące modele

Ponownie przećwicz istniejące modele ML przy użyciu własnych danych.

Twórz ML za pomocą JavaScript

Twórz i trenuj modele bezpośrednio w JavaScript, korzystając z elastycznych i intuicyjnych interfejsów API.

Demos

Wydajność RNN

Ciesz się grą na fortepianie w czasie rzeczywistym przez sieć neuronową.

Kontroler kamery internetowej

Graj w Pac-Mana, używając obrazów wyszkolonych w przeglądarce.

LipSync przez YouTube

Zsynchronizuj usta z popularnym hitem „Dance Monkey” na żywo w przeglądarce za pomocą Facemesh.

Wiadomości i ogłoszenia

Sprawdź nasz blog, aby uzyskać dodatkowe aktualizacje, i zapisz się do naszego comiesięcznego biuletynu TensorFlow, aby otrzymywać najnowsze ogłoszenia bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej.

14 lipca 2020 r  
Używanie ML w przeglądarce do synchronizacji warg z ulubionymi utworami

LipSync został stworzony jako zabawny sposób demonstrowania uczenia maszynowego w przeglądarce za pomocą TensorFlow.js i modelu Facemesh. Współpracowaliśmy z australijską piosenkarką Tones i mną, aby umożliwić Ci synchronizację ust z Dance Monkey podczas tej demonstracji.

30 maja 2020 r  
Społeczność TensorFlow.js Show & Tell # 2

Zobacz, co ludzie tworzyli, dzięki niesamowitym demom, które mogą dać ci supermoce w przeglądarce i nie tylko! Użyj hashtagu #MadeWithTFJS, jeśli chcesz być polecany na przyszłych wydarzeniach.

Kontynuuj
27 maja 2020 r  
TensorFlow.js 2.0 już jest!

Ta wersja zawiera kilka ulepszeń, optymalizacji i modeli. Zapoznaj się z informacjami o wydaniu, aby dowiedzieć się, jak ważne zmiany i jak przeprowadzić aktualizację.

18 maja 2020  
Jak Hugging Face osiągnął dwukrotny wzrost wydajności odpowiadania na pytania z DistilBERTem w Node.js.

Hugging Face, startup ze sztuczną inteligencją, zajmuje się produkcyjnymi wyzwaniami NLP poprzez wykorzystanie modeli o niskim poziomie zasobów i struktur innych niż Python.