TensorFlow.js to biblioteka do uczenia maszynowego w JavaScript
Twórz modele ML w JavaScript i używaj ML bezpośrednio w przeglądarce lub w Node.js.
Jak to działa
Uruchom istniejące modele
Użyj gotowych modeli JavaScript lub przekonwertuj modele Python TensorFlow, aby działały w przeglądarce lub w środowisku Node.js.
Ponownie wytrenuj istniejące modele
Ponownie przećwicz istniejące modele ML przy użyciu własnych danych.
Twórz ML za pomocą JavaScript
Twórz i trenuj modele bezpośrednio w JavaScript, korzystając z elastycznych i intuicyjnych interfejsów API.
Demos
Ciesz się grą na fortepianie w czasie rzeczywistym przez sieć neuronową.
Graj w Pac-Mana, używając obrazów wyszkolonych w przeglądarce.
Zsynchronizuj usta z popularnym hitem „Dance Monkey” na żywo w przeglądarce za pomocą Facemesh.
Wiadomości i ogłoszenia
Sprawdź nasz blog, aby uzyskać dodatkowe aktualizacje, i zapisz się do naszego comiesięcznego biuletynu TensorFlow, aby otrzymywać najnowsze ogłoszenia bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej.
LipSync został stworzony jako zabawny sposób demonstrowania uczenia maszynowego w przeglądarce za pomocą TensorFlow.js i modelu Facemesh. Współpracowaliśmy z australijską piosenkarką Tones i mną, aby umożliwić Ci synchronizację ust z Dance Monkey podczas tej demonstracji.
Zobacz, co ludzie tworzyli, dzięki niesamowitym demom, które mogą dać ci supermoce w przeglądarce i nie tylko! Użyj hashtagu #MadeWithTFJS, jeśli chcesz być polecany na przyszłych wydarzeniach.
Ta wersja zawiera kilka ulepszeń, optymalizacji i modeli. Zapoznaj się z informacjami o wydaniu, aby dowiedzieć się, jak ważne zmiany i jak przeprowadzić aktualizację.
Hugging Face, startup ze sztuczną inteligencją, zajmuje się produkcyjnymi wyzwaniami NLP poprzez wykorzystanie modeli o niskim poziomie zasobów i struktur innych niż Python.
