TensorFlow.js to biblioteka do uczenia maszynowego w JavaScript
Twórz modele ML w JavaScript i używaj ML bezpośrednio w przeglądarce lub w Node.js.
Jak to działa
Uruchom istniejące modele
Użyj gotowych modeli JavaScript lub przekonwertuj modele Python TensorFlow, aby działały w przeglądarce lub w środowisku Node.js.
Ponownie wytrenuj istniejące modele
Ponownie przećwicz istniejące modele ML przy użyciu własnych danych.
Twórz ML za pomocą JavaScript
Twórz i trenuj modele bezpośrednio w JavaScript, korzystając z elastycznych i intuicyjnych interfejsów API.
Demos
Ciesz się grą na fortepianie w czasie rzeczywistym przez sieć neuronową.
Graj w Pac-Mana, używając obrazów wyszkolonych w przeglądarce.
Zsynchronizuj usta z popularnym hitem „Dance Monkey” na żywo w przeglądarce za pomocą Facemesh.
Wiadomości i ogłoszenia
Sprawdź nasz blog, aby uzyskać dodatkowe aktualizacje, i zapisz się do naszego comiesięcznego biuletynu TensorFlow, aby otrzymywać najnowsze ogłoszenia bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej.
Z przyjemnością ogłaszamy utworzenie nowej grupy SIG, która będzie kierować własnością społeczności do projektów TensorFlow.js. Zachęcamy programistów pracujących na styku uczenia maszynowego i aplikacji web / JS do przyłączenia się i uczestniczenia w działaniach SIG.
Prezentacja społeczności TensorFlow.js powraca! Zobacz osiem ekscytujących nowych pokazów, które przesuwają granice uczenia maszynowego na urządzeniu w języku JavaScript. Podziel się swoją pracą z #MadewithTFJS, aby mieć szansę na pojawienie się na następnym Show & Tell.
Zapowiadamy dużą aktualizację zaplecza TensorFlow.js WebAssembly: wersja 2.3.0 dodaje obsługę SIMD i wielowątkowości, umożliwiając nawet 10-krotny wzrost wydajności.
Danfo.js to biblioteka JavaScript typu open source, która zapewnia wydajne, intuicyjne i łatwe w użyciu struktury danych do manipulowania i przetwarzania ustrukturyzowanych danych. Danfo.js jest silnie inspirowany biblioteką Python Pandas i zapewnia podobny interfejs / API.
