Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Zaczynaj

TensorFlow.js to biblioteka JavaScript do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego w przeglądarce i Node.js.

W poniższych sekcjach opisano różne sposoby rozpoczęcia.

Koduj programy ML bez bezpośredniego kontaktu z Tensorami

Chcesz zacząć korzystać z uczenia maszynowego, ale nie martwić się o szczegóły niskiego poziomu, takie jak tensory lub optymalizatory?

Zbudowana na bazie TensorFlow.js biblioteka ml5.js zapewnia dostęp do algorytmów uczenia maszynowego i modeli w przeglądarce za pomocą zwięzłego, przystępnego interfejsu API.

Sprawdź ml5.js

Skonfiguruj za pomocą TensorFlow.js

Wygodne z takimi koncepcjami jak tensory, warstwy, optymalizatory i funkcje strat (lub chcesz się z nimi zaznajomić)? TensorFlow.js zapewnia elastyczne bloki konstrukcyjne do programowania sieci neuronowych w języku JavaScript.

Zobacz, jak skonfigurować i uruchomić kod TensorFlow.js w przeglądarce lub Node.js.

Pobierz konfigurację

Konwertuj wstępnie wytrenowane modele na TensorFlow.js

Dowiedz się, jak konwertować wstępnie wytrenowane modele z języka Python do TensorFlow.js

Model Keras Model GraphDef

Ucz się z istniejącego kodu TensorFlow.js.

tfjs-examples zawiera małe przykłady kodu, które implementują różne zadania ML przy użyciu TensorFlow.js.

Zobacz to na GitHub

Wizualizuj zachowanie swojego modelu TensorFlow.js.

tfjs-vis to mała biblioteka do wizualizacji w przeglądarce przeznaczona do użytku z TensorFlow.js.

Zobacz to na GitHub Zobacz Demo

Przygotuj swoje dane do przetwarzania za pomocą TensorFlow.js

TensorFlow.js obsługuje przetwarzanie danych przy użyciu najlepszych praktyk ML.

Zobacz dokumentację