TensorFlow.js to biblioteka JavaScript do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego w przeglądarce i Node.js.
W poniższych sekcjach opisano różne sposoby rozpoczęcia.
Koduj programy ML bez bezpośredniego kontaktu z Tensorami
Chcesz zacząć korzystać z uczenia maszynowego, ale nie martwić się o żadne szczegóły niskiego poziomu, takie jak tensory lub optymalizatory?
Zbudowana na bazie TensorFlow.js biblioteka ml5.js zapewnia dostęp do algorytmów uczenia maszynowego i modeli w przeglądarce za pomocą zwięzłego, przystępnego interfejsu API.
Skonfiguruj za pomocą TensorFlow.js
Wygodne w przypadku pojęć takich jak tensory, warstwy, optymalizatory i funkcje strat (lub chcesz się z nimi zaznajomić)? TensorFlow.js zapewnia elastyczne bloki konstrukcyjne do programowania sieci neuronowych w języku JavaScript.
Zobacz, jak skonfigurować i uruchomić kod TensorFlow.js w przeglądarce lub Node.js.
Konwertuj wstępnie wytrenowane modele na TensorFlow.js
Dowiedz się, jak konwertować wstępnie wytrenowane modele z języka Python do TensorFlow.js
Ucz się z istniejącego kodu TensorFlow.js.
tfjs-examples zawiera małe przykłady kodu, które implementują różne zadania ML przy użyciu TensorFlow.js.
Wizualizuj zachowanie swojego modelu TensorFlow.js.
tfjs-vis to mała biblioteka do wizualizacji w przeglądarce przeznaczona do użytku z TensorFlow.js.
Zobacz to na GitHubZobacz Demo
Przygotuj swoje dane do przetwarzania za pomocą TensorFlow.js
TensorFlow.js obsługuje przetwarzanie danych przy użyciu najlepszych praktyk ML.