Thanks for tuning in to Google I/O. View all sessions on demandWatch on demand

Biblioteki i rozszerzenia

Przeglądaj biblioteki do tworzenia zaawansowanych modeli lub metod przy użyciu TensorFlow i uzyskuj dostęp do pakietów aplikacji specyficznych dla domeny, które rozszerzają TensorFlow.

Lasy decyzyjne

Najnowocześniejsze algorytmy do uczenia, obsługi i interpretacji modeli wykorzystujących lasy decyzyjne do klasyfikacji, regresji i rankingu.

Centrum TensorFlow

Biblioteka do uczenia maszynowego wielokrotnego użytku. Pobierz i ponownie wykorzystuj najnowsze przeszkolone modele przy minimalnej ilości kodu.

Optymalizacja modelu

TensorFlow Model Optimization Toolkit to zestaw narzędzi do optymalizacji modeli ML na potrzeby wdrażania i wykonywania.

Rekomendacje TensorFlow

Biblioteka do budowania modeli systemu rekomendacyjnego.

Krata

Biblioteka dla elastycznych, kontrolowanych i interpretowalnych rozwiązań ML ze zdroworozsądkowymi ograniczeniami kształtu.

Grafika TensorFlow

Biblioteka funkcji grafiki komputerowej, od kamer, świateł i materiałów po renderery.

Federacja TensorFlow

Platforma typu open source do uczenia maszynowego i innych obliczeń na zdecentralizowanych danych.

Prawdopodobieństwo

TensorFlow Probability to biblioteka do wnioskowania probabilistycznego i analizy statystycznej.

Tensor2Tensor

Tensor2Tensor to biblioteka modeli głębokiego uczenia się i zestawów danych zaprojektowana w celu zwiększenia dostępności głębokiego uczenia się i przyspieszenia badań ML.

Prywatność TensorFlow

Biblioteka języka Python zawierająca implementacje optymalizatorów TensorFlow do uczenia modeli uczenia maszynowego z różnicową prywatnością.

Agenci TensorFlow

Biblioteka do uczenia się przez wzmacnianie w TensorFlow.

Dopamina

Ramy badawcze do szybkiego prototypowania algorytmów uczenia się przez wzmacnianie.

TRFL (wymawiane jako „trufla”) to biblioteka bloków budulcowych uczenia się przez wzmacnianie, stworzona przez DeepMind.

Język do rozproszonego głębokiego uczenia się, zdolny do określania szerokiej klasy rozproszonych obliczeń tensorowych.

RaggedTensors

Ułatwia przechowywanie i przetwarzanie danych o niejednolitym kształcie, w tym tekstu (słów, zdań, znaków) i partii o różnej długości.

Operacje Unicode

Obsługuje pracę z tekstem Unicode bezpośrednio w TensorFlow.

Ranking TensorFlow

Ranking TensorFlow to biblioteka technik uczenia się do rangi (LTR) na platformie TensorFlow.

Magenta to projekt badawczy badający rolę uczenia maszynowego w procesie tworzenia sztuki i muzyki.

Jądro

Nucleus to biblioteka kodu Python i C++ zaprojektowana w celu ułatwienia odczytu, zapisu i analizy danych w popularnych formatach plików genomicznych, takich jak SAM i VCF.

Sonet

Biblioteka firmy DeepMind do budowy sieci neuronowych.

Neuronowe uczenie strukturalne

Ramy uczenia się do trenowania sieci neuronowych poprzez wykorzystanie sygnałów strukturalnych oprócz danych wejściowych funkcji.

Dodatki TensorFlow

Dodatkowa funkcjonalność dla TensorFlow, utrzymywana przez SIG Addons.

We/wy TensorFlow

Zbiór danych, przesyłanie strumieniowe i rozszerzenia systemu plików obsługiwane przez SIG IO.

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum to biblioteka kwantowego uczenia maszynowego do szybkiego prototypowania hybrydowych kwantowo-klasycznych modeli ML.

Zestaw narzędzi do kart modeli

Usprawniaj i generuj karty modeli — dokumenty uczenia maszynowego, które zapewniają kontekst i przejrzystość w rozwoju i wydajności modelu.

Naprawa modelu

Biblioteka pomagająca tworzyć i trenować modele w sposób zmniejszający lub eliminujący szkody dla użytkownika wynikające z odchyleń w wydajności.

Wskaźniki uczciwości

Biblioteka, która umożliwia łatwe obliczanie powszechnie identyfikowanych metryk rzetelności dla klasyfikatorów binarnych i wieloklasowych.

Chmura

TensorFlow Cloud to biblioteka do łączenia lokalnego środowiska z Google Cloud.

Tekst TensorFlow

Zbiór klas i operacji związanych z tekstem i NLP, gotowych do użycia z TensorFlow 2.