Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.

Biblioteki i rozszerzenia

Eksploruj biblioteki, aby budować zaawansowane modele lub metody za pomocą TensorFlow, i uzyskaj dostęp do pakietów aplikacji specyficznych dla domeny, które rozszerzają TensorFlow.

TensorFlow Hub

Biblioteka do uczenia maszynowego wielokrotnego użytku. Pobierz i ponownie wykorzystaj najnowsze wytrenowane modele z minimalną ilością kodu.

Model optymalizacji

TensorFlow Model Optimization Toolkit to zestaw narzędzi do optymalizacji modeli ML pod kątem wdrażania i wykonywania.

TensorFlow rekomendujących

Biblioteka do budowania modeli systemów rekomendujących.

Krata

Biblioteka dla elastycznych, kontrolowanych i interpretowalnych rozwiązań ML ze zdroworozsądkowymi ograniczeniami kształtu.

TensorFlow Graphics

Biblioteka funkcji grafiki komputerowej, od kamer, świateł i materiałów po renderery.

TensorFlow Federalne

Platforma open source do uczenia maszynowego i innych obliczeń na zdecentralizowanych danych.

prawdopodobieństwo

TensorFlow Probability to biblioteka do wnioskowania probabilistycznego i analizy statystycznej.

Tensor2Tensor  

Tensor2Tensor to biblioteka modeli głębokiego uczenia i zestawów danych zaprojektowana, aby uczynić głębokie uczenie bardziej dostępnym i przyspieszyć badania ML.

TensorFlow prywatności

Biblioteka Pythona zawierająca implementacje optymalizatorów TensorFlow do trenowania modeli uczenia maszynowego z prywatnością różnicową.

TensorFlow Agencje

Biblioteka do uczenia się przez wzmacnianie w TensorFlow.

Dopamina  

Ramy badawcze do szybkiego prototypowania algorytmów uczenia przez wzmacnianie.

TRFL (wymawiane „trufla”) to biblioteka do wzmacniania uczenia się bloków konstrukcyjnych stworzona przez DeepMind.

Język do rozproszonego uczenia głębokiego, umożliwiający określenie szerokiej klasy rozproszonych obliczeń tensorowych.

RaggedTensors

Ułatwia przechowywanie i manipulowanie danymi o niejednolitym kształcie, w tym tekstem (słowa, zdania, znaki) i partiami o zmiennej długości.

Ops Unicode

Obsługuje pracę z tekstem Unicode bezpośrednio w TensorFlow.

TensorFlow Ranking  

TensorFlow Ranking to biblioteka technik Learning-to-Rank (LTR) na platformie TensorFlow.

Magenta to projekt badawczy badający rolę uczenia maszynowego w procesie tworzenia sztuki i muzyki.

Jądro  

Nucleus to biblioteka kodu Pythona i C++ zaprojektowana, aby ułatwić odczytywanie, zapisywanie i analizowanie danych w popularnych formatach plików genomicznych, takich jak SAM i VCF.

Sonet  

Biblioteka firmy DeepMind do budowy sieci neuronowych.

Neural Structured Learning

Platforma edukacyjna do trenowania sieci neuronowych poprzez wykorzystanie ustrukturyzowanych sygnałów oprócz danych wejściowych funkcji.

Dodatki TensorFlow  

Dodatkowa funkcjonalność dla TensorFlow, obsługiwana przez SIG Addons.

We/Wy TensorFlow  

Rozszerzenia zestawu danych, przesyłania strumieniowego i systemu plików, obsługiwane przez SIG IO.

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum to kwantowa biblioteka uczenia maszynowego do szybkiego prototypowania hybrydowych, kwantowo-klasycznych modeli ML.

Model karty Toolkit

Usprawnij i generuj karty modeli — dokumenty do uczenia maszynowego, które zapewniają kontekst i przejrzystość rozwoju i wydajności modelu.

Model Rekultywacja

Biblioteka ułatwiająca tworzenie i trenowanie modeli w sposób zmniejszający lub eliminujący szkody dla użytkownika wynikające z leżących u podstaw błędów wydajnościowych.

Uczciwość Wskaźniki

Biblioteka, która umożliwia łatwe obliczanie powszechnie identyfikowanych metryk sprawiedliwości dla klasyfikatorów binarnych i wieloklasowych.

Chmura

TensorFlow Cloud to biblioteka umożliwiająca połączenie Twojego lokalnego środowiska z Google Cloud.

Decyzja Lasy

Najnowocześniejsze algorytmy do uczenia, obsługi i interpretacji modeli wykorzystujących lasy decyzyjne do klasyfikacji, regresji i rankingu.

TensorFlow Tekst

Zbiór klas i operacji związanych z tekstem i NLP, gotowy do użycia z TensorFlow 2.