Demos
Zobacz przykłady i pokazy na żywo utworzone za pomocą TensorFlow.js.
Zobacz, jak dobrze zsynchronizujesz się z tekstami popularnego hitu „Dance Monkey”. To doświadczenie w przeglądarce wykorzystuje model Facemesh do oszacowania kluczowych punktów wokół ust, aby ocenić dokładność synchronizacji ruchu warg.
Użyj aparatu w telefonie, aby zidentyfikować emotikony w prawdziwym świecie. Czy potrafisz znaleźć wszystkie emotikony przed upływem czasu?
Graj w Pac-Mana, używając obrazów wyszkolonych w przeglądarce.
Bez kodowania! Naucz maszynę rozpoznawać obrazy i odtwarzać dźwięki.
Przeglądaj zdjęcia w nowy, zabawny sposób, po prostu poruszając się.
Ciesz się grą na fortepianie w czasie rzeczywistym przez sieć neuronową.
Wytrenuj model po stronie serwera, aby klasyfikować typy boisk baseballowych za pomocą Node.js.
Zobacz, jak wizualizować szkolenie w przeglądarce oraz modelować zachowanie i szkolenie za pomocą tfjs-vis.
Dema społeczności
Zacznij od oficjalnych szablonów i poznaj najpopularniejsze propozycje społeczności, aby znaleźć inspirację.
Sprawdź błędy społeczności i stwórz własne projekty oparte na TensorFlow.js.
Rozwidlaj standardowe szablony i zobacz przykłady robocze udostępnione przez społeczność.
Zobacz, co utworzyła społeczność i co przesłała na stronę galerii TensorFlow.js.
Przykłady
tfjs-examples zawiera małe przykłady kodu, które implementują różne zadania ML przy użyciu TensorFlow.js.
Wytrenuj model do rozpoznawania odręcznych cyfr z bazy danych MNIST.
Wytrenuj model, aby nauczyć się dodawania na podstawie przykładów tekstowych.
Klasyfikuj kwiaty za pomocą danych tabelarycznych.