Konfiguracja

Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Konfiguracja przeglądarki

Istnieją dwa główne sposoby na umieszczenie TensorFlow.js w projektach opartych na przeglądarce:

Jeśli jesteś nowy w tworzeniu stron internetowych lub nigdy nie słyszałeś o narzędziach takich jak webpack lub parcel, zalecamy skorzystanie z metody tagu skryptu . Jeśli jesteś bardziej doświadczony lub chcesz pisać większe programy, warto skorzystać z narzędzi do budowania.

Użycie za pomocą tagu skryptu

Dodaj następujący tag skryptu do głównego pliku HTML.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

Instalacja z NPM

Aby zainstalować TensorFlow.js, można użyć narzędzia npm cli lub przędzy .

yarn add @tensorflow/tfjs

lub

npm install @tensorflow/tfjs

Konfiguracja Node.js

Aby zainstalować TensorFlow.js, można użyć narzędzia npm cli lub przędzy .

Opcja 1: Zainstaluj TensorFlow.js z natywnymi powiązaniami C++.

yarn add @tensorflow/tfjs-node

lub

npm install @tensorflow/tfjs-node

Opcja 2: (tylko Linux) Jeśli twój system ma procesor graficzny NVIDIA® z obsługą CUDA , użyj pakietu GPU nawet w celu uzyskania wyższej wydajności.

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

lub

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

Opcja 3: Zainstaluj czystą wersję JavaScript. Jest to najwolniejsza opcja pod względem wydajności.

yarn add @tensorflow/tfjs

lub

npm install @tensorflow/tfjs

Maszynopis

Podczas korzystania z TypeScript może być konieczne ustawienie skipLibCheck: true w pliku tsconfig.json , jeśli twój projekt używa ścisłego sprawdzania wartości null lub podczas kompilacji wystąpią błędy.