TensorFlow Cloud es una biblioteca para conectar tu entorno local a Google Cloud.
import tensorflow_cloud as tfc TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu" run_parameters = [ distribution_strategy='auto', requirements_txt='requirements.txt', docker_config=tfc.DockerConfig( parent_image=TF_GPU_IMAGE, image_build_bucket=GCS_BUCKET ), chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'], worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'], worker_count=3, job_labels={'job': "my_job"} ] run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
El repositorio de TensorFlow Cloud ofrece API que facilitan la transición de la creación y depuración de modelos locales al entrenamiento distribuido y ajuste de hiperparámetros en Google Cloud. Desde un notebook de Colab o Kaggle o un archivo local de secuencia de comandos, puedes enviar tu modelo para ajustarlo o entrenarlo directamente en Cloud, sin necesidad de usar Cloud Console.
