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TensorFlow Cloud es una biblioteca para conectar tu entorno local a Google Cloud.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Ejecutar en un notebook
El repositorio de TensorFlow Cloud ofrece API que facilitan la transición de la creación y depuración de modelos locales al entrenamiento distribuido y ajuste de hiperparámetros en Google Cloud. Desde un notebook de Colab o Kaggle o un archivo local de secuencia de comandos, puedes enviar tu modelo para ajustarlo o entrenarlo directamente en Cloud, sin necesidad de usar Cloud Console.