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TensorFlow फ़ेडरेटेड

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

TensorFlow फ़ेडरेटेड (TFF) प्लेटफ़ॉर्म में दो परतें होती हैं:

  • संघीय लर्निंग (FL) , उच्च स्तरीय इंटरफेस TFF ढांचे में मौजूदा Keras या गैर Keras शिक्षण मॉडेल प्लग करने के लिए। आप फ़ेडरेटेड लर्निंग एल्गोरिदम के विवरण का अध्ययन किए बिना, फ़ेडरेटेड प्रशिक्षण या मूल्यांकन जैसे बुनियादी कार्य कर सकते हैं।
  • संघीय कोर (एफसी) , निचले स्तर संक्षेप में करने के लिए इंटरफेस एक जोरदार टाइप कार्यात्मक प्रोग्रामिंग वातावरण के भीतर वितरित संचार ऑपरेटरों के साथ TensorFlow संयोजित करके कस्टम फ़ेडरेटेड एल्गोरिदम व्यक्त करते हैं।

के साथ शुरू करो TFF ट्यूटोरियल है कि मुख्य TFF अवधारणाओं और एपीआई व्यावहारिक उदाहरण में आपको। पालन करने के लिए सुनिश्चित करें कि स्थापना के निर्देश TFF साथ प्रयोग के लिए अपने वातावरण को कॉन्फ़िगर करने के।

अधिक विस्तृत मार्गदर्शिकाएँ (इस पृष्ठ का बायाँ साइडबार देखें) फिर महत्वपूर्ण विषयों पर संदर्भ जानकारी प्रदान करती हैं।