Installa TensorFlow federato

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Ci sono alcuni modi per configurare il tuo ambiente per utilizzare TensorFlow Federated (TFF):

  • Il modo più semplice per imparare e utilizzare TFF non richiede installazione; esegui i tutorial di TensorFlow Federated direttamente nel tuo browser utilizzando Google Colaboratory .
  • Per utilizzare TensorFlow Federated su un computer locale, installa il pacchetto TFF con il gestore pacchetti pip di Python.
  • Se disponi di una configurazione della macchina univoca, crea il pacchetto TFF da source .

Installa TensorFlow Federated utilizzando pip

1. Installare l'ambiente di sviluppo Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Creare un ambiente virtuale.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. Installa il pacchetto TensorFlow Federated Python rilasciato.

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. Testare Tensorflow federato.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Crea il pacchetto Python federato TensorFlow dal sorgente

La creazione di un pacchetto Python federato TensorFlow dal sorgente è utile quando si desidera:

  • Apporta modifiche a TensorFlow Federated e verifica tali modifiche in un componente che utilizza TensorFlow Federated prima che tali modifiche vengano inviate o rilasciate.
  • Utilizza le modifiche che sono state inviate a TensorFlow Federated ma non sono state rilasciate.

1. Installare l'ambiente di sviluppo Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Installare Bazel.

Installa Bazel , lo strumento di compilazione utilizzato per compilare Tensorflow Federated.

3. Clonare il repository federato Tensorflow.

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. Creare un ambiente virtuale.

python3.9 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy

5. Crea il pacchetto Python federato TensorFlow.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

6. Uscire dall'ambiente virtuale

deactivate

7. Creare un nuovo progetto.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

8. Creare un nuovo ambiente virtuale.

python3.9 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

9. Installa il pacchetto Python federato TensorFlow.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

10. Test Tensorflow federato.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"