7 ডিসেম্বর এমএল সিম্পোজিয়ামে মহিলাদের অংশগ্রহণ করুন এখনই নিবন্ধন করুন৷

টেনসরফ্লো ফেডারেটেড টিউটোরিয়াল

সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

এই কোল্যাব-ভিত্তিক টিউটোরিয়ালগুলি ব্যবহারিক উদাহরণ ব্যবহার করে আপনাকে প্রধান TFF ধারণা এবং API-এর মাধ্যমে নিয়ে যায়। রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন টিএফএফ গাইডে পাওয়া যাবে।

ফেডারেটেড লার্নিং দিয়ে শুরু করা

  • চিত্র শ্রেণীবিভাগের জন্য ফেডারেটেড লার্নিং ফেডারেটেড লার্নিং (FL) API-এর মূল অংশগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেয় এবং ফেডারেটেড MNIST-এর মতো ডেটাতে ফেডারেটেড লার্নিংকে অনুকরণ করতে TFF কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা প্রদর্শন করে।
  • টেক্সট জেনারেশনের জন্য ফেডারেটেড লার্নিং আরও দেখায় যে কীভাবে ভাষা মডেলিং টাস্কের জন্য একটি সিরিয়ালাইজড প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলকে পরিমার্জন করতে TFF-এর FL API ব্যবহার করতে হয়।
  • শেখার জন্য প্রস্তাবিত একত্রীকরণের টিউনিং দেখায় কিভাবে tff.learning এ মৌলিক FL গণনাগুলিকে দৃঢ়তা, ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি, কম্প্রেশন এবং আরও অনেক কিছু প্রদানকারী বিশেষ একত্রীকরণ রুটিনের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে।
  • ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশনের জন্য ফেডারেটেড রিকনস্ট্রাকশন আংশিকভাবে স্থানীয় ফেডারেটেড লার্নিং প্রবর্তন করে, যেখানে কিছু ক্লায়েন্ট প্যারামিটার কখনোই সার্ভারে একত্রিত হয় না। আংশিকভাবে স্থানীয় ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে ফেডারেটেড লার্নিং এপিআই কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা টিউটোরিয়ালটি দেখায়।

ফেডারেটেড বিশ্লেষণ দিয়ে শুরু করা

  • প্রাইভেট হেভি হিটাররা দেখায় কিভাবে tff.analytics.heavy_hitters ব্যবহার করতে হয় একটি ফেডারেটেড অ্যানালিটিক্স কম্পিউটেশন তৈরি করতে প্রাইভেট হেভি হিটার আবিষ্কার করতে।

কাস্টম ফেডারেটেড গণনা লেখা

সিমুলেশন সেরা অনুশীলন

মধ্যবর্তী এবং উন্নত টিউটোরিয়াল