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安裝 TensorFlow for Java

TensorFlow 提供了 Java API,特別適合用於載入以 Python 建立的模型,並且在 Java 應用程式中執行這些模型。

支援的平台

下列系統支援 TensorFlow for Java:

  • Ubuntu 16.04 以上版本 64 位元 x86
  • macOS 10.12.6 (Sierra) 以上版本
  • Windows 7 以上版本 64 位元 x86

如要在 Android 上安裝 TensorFlow,請參閱 Android TensorFlow supportTensorFlow Android Camera Demo

搭配 Apache Maven 使用 TensorFlow

如要搭配 Apache Maven 使用 TensorFlow,請將依附元件加入專案的 pom.xml 檔案:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>1.14.0</version>
</dependency>

GPU 支援

如果你的系統可支援 GPU,請將下列 TensorFlow 依附元件加入專案的 pom.xml 檔案:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>1.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>1.14.0</version>
</dependency>

範例程式

本範例說明如何使用 TensorFlow 建構 Apache Maven 專案。首先,請將 TensorFlow 依附元件加入專案的 pom.xml 檔案:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

建立來源檔案 (src/main/java/HelloTensorFlow.java):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

編譯並執行:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

指令輸出:Hello from version

搭配 JDK 使用 TensorFlow

你可以透過 Java Native Interface (JNI) 將 TensorFlow 與 JDK 搭配使用。

下載

  1. 下載 TensorFlow Jar Archive (JAR):libtensorflow.jar
  2. 依據你的作業系統和處理器支援,下載並擷取 Java Native Interface (JNI) 檔案:
JNI 版本網址
Linux
Linux (僅支援 CPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-1.14.0.tar.gz
Linux (支援 GPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-1.14.0.tar.gz
macOS
macOS (僅支援 CPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-1.14.0.tar.gz
Windows
Windows (僅支援 CPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-1.14.0.zip
Windows (支援 GPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-1.14.0.zip

編譯

使用先前範例中的 HelloTensorFlow.java 檔案,編譯使用 TensorFlow 的程式。確認你的 classpath 可存取 libtensorflow.jar

javac -cp libtensorflow-1.14.0.jar HelloTensorFlow.java

執行

JVM 必須存取 libtensorflow.jar 和已擷取的 JNI 程式庫,才能執行 TensorFlow Java 程式。

Linux/mac OS

java -cp libtensorflow-1.14.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-1.14.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

指令輸出:Hello from version

從原始碼開始建構

TensorFlow 為開放原始碼。請閱讀指示,瞭解如何從原始碼開始建構 TensorFlow 的 Java 程式庫與原生資料庫。