TensorFlow.js 是可用 JavaScript 開發機器學習的程式庫

以 JavaScript 開發機器學習模型,並直接在瀏覽器中或 Node.js 中使用機器學習。

查看教學課程

教學課程會示範如何使用 TensorFlow.js,內容包含完整的端對端範例。

查看模型

經過預先訓練且立即可用的模型,適用於一般的使用案例。

查看示範

使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中執行即時示範與範例。

運作方式

執行現有模型

使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python TensorFlow 模型,以便在瀏覽器作業或利用 Node.js 執行。

重新訓練現有模型

使用你自己的資料,重新訓練現有的機器學習模型。

以 JavaScript 開發機器學習

透過彈性且操作直覺的 API,直接使用 JavaScript 打造及訓練模型。

示範

效能循環類神經網路

欣賞類神經網路的即時鋼琴演奏。

網路攝影機控制器

使用在瀏覽器中訓練過的影像來玩小精靈遊戲。

LipSync by YouTube

透過 Facemesh 在瀏覽器中即時同步對嘴熱門單曲「Dance Monkey」。

最新消息與公告

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2020 年 7 月 14 日  
在瀏覽器中使用機器學習,同步對嘴喜愛的歌曲

LipSync 能以一種有趣的方式,透過 TensorFlow.js 和 Facemesh 模型在瀏覽器中示範機器學習。我們與澳洲歌手 Tones and I 合作,讓你在這個示範中同步對嘴 Dance Monkey。

2020 年 5 月 30 日  
TensorFlow.js 社群展演秀 #2

參考他人的超強創作示範,提供你超越瀏覽器框架的強大能力。如你想在日後的活動中被標記,請使用 #MadeWithTFJS 主題標記。

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2020 年 5 月 27 日  
TensorFlow.js 2.0 已發布!

這個版本包含數個改進項目、最佳化和模型。請查看版本資訊,瞭解破壞性變更和升級方法。

2020 年 5 月 18 日  
Hugging Face 如何在 Node.js 中使用 DistilBERT,將問題回答的效能翻倍

Hugging Face 這家 AI 新創公司使用低資源消耗的模型和 Python 以外的架構,解決自然語言處理的生產環境挑戰。