TensorFlow.js 是可用 JavaScript 開發機器學習的程式庫

以 JavaScript 開發機器學習模型,並直接在瀏覽器中或 Node.js 中使用機器學習。

查看教學課程

教學課程會示範如何使用 TensorFlow.js,內容包含完整的端對端範例。

查看模型

經過預先訓練且立即可用的模型,適用於一般的使用案例。

查看示範

使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中執行即時示範與範例。

運作方式

執行現有模型

使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python TensorFlow 模型,以便在瀏覽器作業或利用 Node.js 執行。

重新訓練現有模型

使用你自己的資料,重新訓練現有的機器學習模型。

以 JavaScript 開發機器學習

透過彈性且操作直覺的 API,直接使用 JavaScript 打造及訓練模型。

示範

效能循環類神經網路

欣賞類神經網路的即時鋼琴演奏。

網路攝影機控制器

使用在瀏覽器中訓練過的影像來玩小精靈遊戲。

Move Mirror

以新奇有趣的方式探索圖片,只要四處移動即可。

最新消息與公告

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2020 年 3 月 18 日 
TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20)

觀看開發人員高峰會簡報以查看 TensorFlow.js 的所有新功能,並瞭解即將推出的功能、改善項目和版本。

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2020 年 2 月 24 日 
使用生產環境中的 TensorFlow.js 在瀏覽器中提供 AR 試妝功能

看看 L'Oréal's Modiface 團隊如何使用 TensorFlow.js,讓試妝如同瀏覽網站一樣輕鬆簡單。

2020 年 2 月 4 日 
適用於 React Native 的 TensorFlow.js 隆重登場!

瞭解新平台的整合和各項功能,例如 GPU 加速後端、模型載入及儲存、訓練自訂模型,以及圖片和影片處理等。

2020 年 1 月 14 日 
直接使用 Node.js 執行 TensorFlow SavedModel,無須轉換

直接使用以 Node.js 寫成的 Python 模型,無需進行轉換,甚至還可以大幅提昇效能。