TensorFlow.js 是可用 JavaScript 開發機器學習的程式庫

以 JavaScript 開發機器學習模型,並直接在瀏覽器中或 Node.js 中使用機器學習。

查看教學課程

教學課程會示範如何使用 TensorFlow.js,內容包含完整的端對端範例。

查看模型

經過預先訓練且立即可用的模型,適用於一般的使用案例。

查看示範

使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中執行即時示範與範例。

運作方式

執行現有模型

使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python TensorFlow 模型,以便在瀏覽器作業或利用 Node.js 執行。

重新訓練現有模型

使用你自己的資料,重新訓練現有的機器學習模型。

以 JavaScript 開發機器學習

透過彈性且操作直覺的 API,直接使用 JavaScript 打造及訓練模型。

示範

效能循環類神經網路

欣賞類神經網路的即時鋼琴演奏。

網路攝影機控制器

使用在瀏覽器中訓練過的影像來玩小精靈遊戲。

LipSync by YouTube

透過 Facemesh 在瀏覽器中即時同步對嘴熱門單曲「Dance Monkey」。

最新消息與公告

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October 1, 2020  
Join the TensorFlow.js Special Interest Group (SIG)

We are happy to announce a new TensorFlow.js to drive community ownership of TensorFlow.js projects. We encourage any developers working at the intersection of machine learning and web/JS applications to join and participate in the activities of the SIG.

September 18, 2020  
TensorFlow.js Community Show & Tell #3

The TensorFlow.js community showcase is back! See eight exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell.

Continue
September 2, 2020  
Supercharging the TensorFlow.js WebAssembly backend with SIMD and multi-threading

Announcing a major update to the TensorFlow.js WebAssembly backend: version 2.3.0 adds SIMD and multi-threading support enabling up to a 10x performance boost.

August 25, 2020  
Introducing Danfo.js, a Pandas-like Library in JavaScript

Danfo.js is an open-source, JavaScript library that provides high-performance, intuitive, and easy-to-use data structures for manipulating and processing structured data. Danfo.js is heavily inspired by the Python Pandas library and provides a similar interface/API.