在行動裝置和邊緣裝置上部署機器學習模型

選擇新模型或重新訓練現有模型。

使用 TensorFlow Lite Converter，將 TensorFlow 模型轉換成壓縮處理的一般緩衝區。

將壓縮過的 .tflite 檔案載入到行動裝置或嵌入式裝置中。

將 32 位元的浮點數轉換成更有效率的 8 位元整數，或改為在 GPU 上執行，以便進行量化。