TensorFlow Lite 範例應用程式

收錄多種 TensorFlow Lite 應用程式。

圖片分類

使用預先訓練模型,來測試圖片分類解決方案。該模型可辨識出行動裝置相機輸入畫面中 1000 種不同類型的物件。

物件偵測

瞭解這款應用程式如何運用預先訓練模型,為行動裝置相機輸入畫面中可辨識的不同物件 (約 1000 種),繪製定界框並加上標籤。

姿勢估測

瞭解這款應用程式如何估測影像中人物的姿勢。

語音辨識

瞭解這款應用程式如何透過麥克風辨別關鍵字,並傳回所說字詞的機率分數。

手勢辨識

使用 TensorFlow.js,訓練類神經網路辨識你的網路攝影機所捕捉到的手勢,然後使用 TensorFlow Lite 轉換模型,以便在你的裝置上執行推論。

智慧回覆

產生回覆建議,以輸入對話式即時通訊訊息。

圖片區隔

預測圖片中的每個像素是否皆與特定類別有所關聯。訓練內容包含人類、地點和動物等等。

風格轉換

為輸入圖片套用任何樣式,建立新的藝術圖片。

數字分類器

使用 TensorFlow Lite 模型將手寫數字分類。

文字分類

以預先定義的群組將任意文字分門別類。可能的應用方式包括不當內容審核、音調偵測等。

問題與解答

根據擷取自指定文字封存檔的資訊,回答使用者的查詢。