Generate suggestions for text inputs using a Keras language model.

辨識數百個物件，包含人物、活動、動物、植物和地點。

使用定界框來偵測多個物件。沒錯，這也能偵測貓和狗。

估測單人或多人的身體姿勢。想像種種可能性，包括火柴人舞蹈派對。

透過識別關鍵字的方式來辨識語音指令。

使用你的網路攝影機辨識手勢。

透過極度準確的定位功能和語意標籤，精確指出物件外型。訓練內容包含人類、地點和動物等等。

將任意文字分類到預先定義的群組。可能的應用方式包括不當內容審核、音調偵測等。

根據使用者所選事件，提供裝置端專屬建議。

使用 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。

分類手寫數字。

為輸入圖片套用任何樣式，建立新的藝術圖片。

產生回覆建議，以輸入對話式即時通訊訊息。

從低解析度圖片產生超高解析度圖片。

使用你的麥克風分類音訊。

在影片片段中識別人類動作。

使用強化學習來訓練遊戲虛擬對手，並使用 TensorFlow Lite 來建構 Android 遊戲。

搭配 TensorFlow Lite 使用光學字元辨識來擷取圖片中的文字。

在裝置端訓練 TensorFlow Lite 模型。