TensorFlow Extended (TFX) 是端對端平台,用於部署生產環境中的機器學習管線

當你準備好將模型從研究投入到實際生產,可使用 TFX 來建立及管理生產環境管線。

執行 Colab

這個互動式教學課程會逐步介紹 TFX 的每個內建元件。


教學課程會示範如何使用 TFX,內容包含完整的端對端範例。


說明 TFX 概念與元件的指南。


A TFX pipeline is a sequence of components that implement an ML pipeline which is specifically designed for scalable, high-performance machine learning tasks. Components are built using TFX libraries which can also be used individually.



使用 TensorFlow Serving 來訓練及提供 TensorFlow 模型

這份指南會訓練類神經網路模型將衣物 (例如運動鞋和襯衫) 的圖片分類、儲存經過訓練的模型,然後使用 TensorFlow Serving 來提供模型。重點在於 TensorFlow Serving,而不是在 TensorFlow 中建立模型和進行訓練。

建立 Google Cloud 託管的 TFX 管線

介紹 TensorFlow Extended (TFX) 和 Cloud AI 平台管線,讓你在 Google Cloud 上建立自己的機器學習管線。遵循一般機器學習開發流程,一開始先檢查資料集,最後完成作業管線。

搭配 TensorFlow Lite 使用 TFX,在裝置上執行推論

瞭解 TensorFlow Extended (TFX) 如何建立及評估將在裝置端部署的機器學習模型。TFX 現在原生支援 TFLite,因此可以在行動裝置上執行推論,而且成效相當卓越。


請前往我們的網誌YouTube 播放清單查看其他 TFX 內容,
並訂閱我們每月發行的 TensorFlow 電子報,

October 9, 2020
Neural Structured Learning in TFX

Neural structured learning can be used to train neural networks with structured signals. Learn how to build a graph-regularized model with NSL in TFX using custom components and try it yourself in an interactive Colab.

September 25, 2020
Towards ML Engineering: A Brief History Of TensorFlow Extended (TFX)

A whirlwind tour of Sibyl and TFX, two successive end-to-end (E2E) ML platforms at Alphabet. Learn how the history of TFX has helped inform the discipline of ML Engineering.

August 14, 2020
Creating Sounds Of India: An on device, AI powered, musical experience built with TensorFlow

TFX and TFJS partnered with Magenta to launch a new AI-driven experience for Indian Independence Day, which transforms users’ voices into instruments that come together to celebrate Indian culture through a collaborative music project.

2020 年 6 月 8 日
速度快、可擴充且準確的自然語言處理:TFX 完美搭配 BERT 部署的理由

閱讀這篇包含兩個部分的網誌,瞭解 SAP 的 Concur Labs 如何透過 TensorFlow 程式庫和擴充功能,簡化 BERT 模型的部署作業。