TFX 是端對端平台，用於部署生產環境中的機器學習管道
當你準備好將模型從研究投入到實際生產，可使用 TFX 來建立及管理生產環境管線。
運作方式
TFX 管線是實作機器學習管線的一系列元件，專門用於可擴充的高效能機器學習工作，元件是使用 TFX 程式庫所建構，而這些程式庫也可以分開使用。
常見問題的解決方案
探索可協助你完成專案的逐步教學課程。
中級
使用 TensorFlow Serving 來訓練及提供 TensorFlow 模型
這份指南會訓練類神經網路模型將衣物 (例如運動鞋和襯衫) 的圖片分類、儲存經過訓練的模型，然後使用 TensorFlow Serving 來提供模型。指南內容側重於 TensorFlow Serving，而不是在 TensorFlow 中建立模型和進行訓練。
中級
建立 Google Cloud 託管的 TFX 管線
介紹 TFX 和 Cloud AI 平台管道，讓你在 Google Cloud 上建立自己的機器學習管道。遵循一般機器學習開發流程，首先檢查資料集，最後產生完整的作業管道。
中級
搭配 TensorFlow Lite 使用 TFX，在裝置上執行推論
瞭解 TFX 如何建立及評估將在裝置端部署的機器學習模型。TFX 現在原生支援 TFLite，因此可以在行動裝置上執行推論，成效相當卓越。