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工具

探索可支援並加速 TensorFlow 工作流程的工具。

CoLab

Colaboratory 是免費的 Jupyter 筆記本環境,不需任何設定、完全於雲端執行,你只要在瀏覽器輕按一下,就能執行 TensorFlow 程式碼。

TensorBoard

視覺化工具套件,有助於使用者瞭解 TensorFlow 程式、進行偵錯與最佳化。

What-If Tool

不必撰寫程式碼就能探測機器學習模型的工具,對於瞭解模型、進行偵錯和維持機器學習公平性很有幫助。TensorBoard 和 Jupyter/Colab 筆記本皆有提供這項工具。

機器學習 Perf

廣泛全面的機器學習基準套件,可用於評估機器學習軟體架構、機器學習硬體加速器和機器學習雲端平台的效能。

XLA

XLA (加速線性代數) 是網域專用的線性代數編譯器,可將 TensorFlow 的運算最佳化,可改善伺服器和行動裝置平台上的速度、記憶體用量以及可攜性。

TensorFlow Playground

在瀏覽器中試試類神經網路。僅管大膽嘗試,不必擔心後果。

TensorFlow Research Cloud

TensorFlow Research Cloud (TFRC) 計畫可讓研究人員申請免費存取具有超過 1,000 個 Cloud TPU 的叢集,加速取得下一波開放式研究帶來的突破成就。

MLIR

新的中間表示法和編譯器架構。