透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

模型

探索經過預先訓練的 TensorFlow.js 模型,該模型可立即用於任何專案。

圖片分類

使用 ImageNet 資料庫 (MobileNet) 的標籤分類圖片。

物件偵測

在單一影像中定位及辨識多個物件 (Coco SSD)。

人體分節

Segment person(s) and body parts in real-time.

姿勢偵測

統合姿勢偵測 API,可從三個模型中選用一個,即時偵測非典型姿勢和快速的肢體動作。

文字惡意指數偵測

針對留言在對話中可能造成的影響評分 (惡意指數,從「極度惡意」到「極度善意」)。

Universal Sentence Encoder

在嵌入項目中對文字做編碼處理,以便執行情緒分類和文字相似度分析等自然語言處理工作 (Universal Sentence Encoder)。

語音指令辨識

將語音指令資料集 (speech-commands) 中的 1 秒音訊片段分類。

KNN 分類演算法

可使用 KNN 分類演算法建立分類工具的公用程式。可用於遷移學習。

簡易臉部偵測

使用 Single Shot Detector 架構搭配自訂編碼器 (Blazeface) 偵測圖片中的臉孔。

語意區隔

在瀏覽器 (DeepLab) 中執行語意區隔。

臉部特徵偵測

預測 486 個 3D 臉部特徵點,推論人臉表面的相似幾何。

手勢偵測

手掌偵測工具和全手指骨追蹤模型。每偵測到一次手部,即可預測 21 個 3D 手部關鍵點。

自然語言問題回答

使用 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。