模型

探索經過預先訓練的 TensorFlow.js 模型,該模型可立即用於任何專案。

圖片分類

使用 ImageNet 資料庫 (MobileNet) 的標籤分類圖片。

物件偵測

在單一影像中定位及辨識多個物件 (Coco SSD)。

人體分節

即時區隔不同人物和身體各部位 (BodyPix)。

姿勢估測

即時估測人體姿勢 (PoseNet)。

文字惡意指數偵測

針對留言在對話中可能造成的影響評分 (惡意指數,從「極度惡意」到「極度善意」)。

Universal Sentence Encoder

在嵌入項目中對文字做編碼處理,以便執行情緒分類和文字相似度分析等自然語言處理工作 (Universal Sentence Encoder)。

語音指令辨識

將語音指令資料集 (speech-commands) 中的 1 秒音訊片段分類。

KNN 分類演算法

可使用 KNN 分類演算法建立分類工具的公用程式。可用於遷移學習。

簡易臉部偵測

使用 Single Shot Detector 架構搭配自訂編碼器 (Blazeface) 偵測圖片中的臉孔。

語意區隔

在瀏覽器 (DeepLab) 中執行語意區隔。

臉部特徵偵測

預測 486 個 3D 臉部特徵點,推論人臉表面的相似幾何。

手勢偵測

手掌偵測工具和手部骨骼 (含手指) 追蹤模型。每偵測到一次手部,即可預測 21 個 3D 手部關鍵點。

自然語言問題回答

使用 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。