ML Community Day is November 9! Join us for updates from TensorFlow, JAX, and more Learn more

Instala TensorFlow para Java

TensorFlow proporciona una API para Java que es útil a la hora de cargar modelos creados con Python y ejecutarlos en una aplicación de Java.

Paquetes Java de Nightly Libtensorflow

Los paquetes de JNI de TensorFlow se compilan durante la noche y se suben a GCS para todas las plataformas compatibles. Se cargan en el depósito de GCS ibtensorflow-nightly y se indexan por sistema operativo y fecha de compilación.

Plataformas compatibles

TensorFlow para Java es compatible con los siguientes sistemas:

  • Ubuntu 16.04 o versiones posteriores; 64 bits, x86
  • macOS 10.12.6 (Sierra) o versiones posteriores
  • Windows 7 o versiones posteriores; 64 bits, x86

Para usar TensorFlow en Android, consulta TensorFlow Lite

TensorFlow con Apache Maven

Para usar TensorFlow con Apache Maven, agrega la dependencia al archivo pom.xml del proyecto:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Asistencia para GPU

Si tu sistema es compatible con GPU, agrega las siguientes dependencias de TensorFlow al archivo pom.xml del proyecto:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Programa de ejemplo

Este ejemplo muestra cómo compilar un proyecto de Apache Maven con TensorFlow. Primero, agrega la dependencia de TensorFlow al archivo pom.xml del proyecto:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

Crea el archivo fuente (src/main/java/HelloTensorFlow.java):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

Compila y ejecuta:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

El resultado del comando es el siguiente: Hello from version

TensorFlow con el JDK

TensorFlow se puede usar con el JDK mediante la Interfaz nativa de Java (JNI).

Descarga

  1. Descarga el archivo jar de TensorFlow (JAR): libtensorflow.jar
  2. Descarga y extrae el archivo de Interfaz nativa de Java (JNI) compatible con tu sistema operativo y procesador:
Versión de JNIURL
Linux
Solo para CPU con Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Compatibilidad con GPU en Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
macOS
Solo para CPU con macOS https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Windows
Solo para CPU con Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Compatibilidad con GPU en Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

Compila

Con el archivo HelloTensorFlow.java del ejemplo anterior, compila un programa que use TensorFlow. Asegúrate de que tu classpath pueda acceder a libtensorflow.jar:

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

Ejecuta

Para ejecutar un programa Java de TensorFlow, la JVM debe acceder a libtensorflow.jar y a la biblioteca JNI extraída.

Linux/macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

El resultado del comando es el siguiente: Hello from version

Compila a partir de código fuente

TensorFlow es de código abierto. Lee las instrucciones para compilar las bibliotecas nativas y de Java en TensorFlow con el código fuente.