Google I/O is a wrap! Catch up on TensorFlow sessions View sessions

Zainstaluj TensorFlow dla języka Java

TensorFlow udostępnia Java API - przydatne do ładowania modeli utworzonych w Pythonie i uruchamiania ich w aplikacji Java.

Pakiety Java Nightly Libtensorflow

Pakiety Libtensorflow JNI są tworzone co noc i przesyłane do GCS dla wszystkich obsługiwanych platform. Są ładowane do zasobnika libtensorflow-nightly GCS i indeksowane według systemu operacyjnego i daty kompilacji .

Obsługiwane platformy

TensorFlow for Java jest obsługiwany w następujących systemach:

  • Ubuntu 16.04 lub nowszy; 64-bitowa, x86
  • macOS 10.12.6 (Sierra) lub nowszy
  • Windows 7 lub nowszy; 64-bitowa, x86

Aby korzystać z TensorFlow w systemie Android, zobacz TensorFlow Lite

TensorFlow z Apache Maven

Aby używać TensorFlow z Apache Maven , dodaj zależność do pliku pom.xml projektu:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Obsługa GPU

Jeśli Twój system obsługuje GPU , dodaj następujące zależności TensorFlow do pliku pom.xml projektu:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Przykładowy program

Ten przykład pokazuje, jak zbudować projekt Apache Maven za pomocą TensorFlow. Najpierw dodaj zależność TensorFlow do pliku pom.xml projektu:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

Utwórz plik źródłowy ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

Skompiluj i wykonaj:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

Polecenie wyświetla: Hello from version

TensorFlow z JDK

TensorFlow może być używany z pakietem JDK za pośrednictwem natywnego interfejsu Java (JNI).

Ściągnij

  1. Pobierz archiwum JAR TensorFlow (JAR): libtensorflow.jar
  2. Pobierz i rozpakuj plik Java Native Interface (JNI) dla używanego systemu operacyjnego i obsługi procesorów:
Wersja JNI URL
Linux
Tylko procesor Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Obsługa GPU w systemie Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
System operacyjny Mac
Tylko procesor macOS https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Windows
Tylko procesor Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Obsługa GPU w systemie Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

Skompilować

Korzystając z pliku HelloTensorFlow.java z poprzedniego przykładu , skompiluj program, który używa TensorFlow. Upewnij się, że libtensorflow.jar jest dostępny dla Twojej classpath :

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

Biegać

Aby wykonać program Java TensorFlow, JVM musi uzyskać dostęp do biblioteki libtensorflow.jar i wyodrębnionej biblioteki JNI.

Linux / macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

Polecenie wyświetla: Hello from version

Twórz ze źródła

TensorFlow jest oprogramowaniem typu open source. Przeczytaj instrukcje, aby zbudować Java i biblioteki natywne TensorFlow z kodu źródłowego.