इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.
Switch to English

tfio.image.decode_dicom_image

GitHub पर स्रोत देखें

DICOM इमेज डेटा प्राप्त करना।

नोटबंदी में इस्तेमाल किया

ट्यूटोरियल में इस्तेमाल किया

इस पैकेज में दो ऑपरेशन हैं जो DCMTK फ़ंक्शन को DCMTK हैं। decode_dicom_image DICOM फ़ाइलों से पिक्सेल डेटा को डीकोड करता है, और decode_dicom_data टैग जानकारी को डीकोड करता है। dicom_tags जैसे उपयोगी DICOM टैग हैं dicom_tags.PatientsName । हम pydicom dicom पैकेज से एक ही टैग नोटेशन उधार लेते हैं।

DICOM का विस्तृत उपयोग ट्यूटोरियल में उपलब्ध है।

यदि इस पैकेज ने मदद की, तो कृपया नीचे दिए गए पते का हवाला दें:

@misc{marcelo_lerendegui_2019_3337331,
    author       = {Marcelo Lerendegui and Ouwen Huang},
    title        = {Tensorflow Dicom Decoder},
    month        = jul,
    year         = 2019,
    doi          = {10.5281/zenodo.3337331},
    url          = {<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.3337331">https://doi.org/10.5281/zenodo.3337331</a>}
}

contents टाइप स्ट्रिंग का एक सेंसर। 0 डी। बाइट स्ट्रिंग DICOM फ़ाइल एन्कोडेड है।
color_dim एक वैकल्पिक boolFalse करने के लिए चूक। यदि True , तो एक तीसरे चैनल को 3-डी टेन्सर बनाने वाली सभी छवियों से जोड़ा जाएगा। 1024 x 1024 ग्रेस्केल की छवि 1024 x 1024 x 1 होगी।
on_error skip करने के skip चूक। यह विशेषता छवि को खोलने पर त्रुटि उत्पन्न होने पर या आउटपुट प्रकार सभी संभावित इनपुट मानों को शामिल नहीं कर सकता है, तो व्यवहार को स्थापित करता है। उदाहरण के लिए अगर उपयोगकर्ता आउटपुट dtype को tf.uint8 सेट करता है, लेकिन एक dicom छवि tf.uint16 प्रकार को संग्रहीत करता है। strict एक त्रुटि फेंकता है। skip 1-D खाली टेंसर देता है। lossy scale विशेषता के माध्यम से मूल्य स्केलिंग ऑपरेशन के साथ जारी है।
scale preserve करने के लिए चूक। यह विशेषता स्थापित करती है कि इनपुट मानों के पैमाने के साथ क्या करना है। auto इनपुट वैल्यू को ऑटोस्केल करेगा, यदि आउटपुट प्रकार पूर्णांक है, तो auto अधिकतम आउटपुट स्केल का उपयोग करेगा उदाहरण के लिए एक uint8 जो मूल्यों को स्टोर करता है [0, 255] से एक uint16 को भरने के लिए रैखिक रूप से बढ़ाया जा सकता है जो कि [0,65535] है। यदि आउटपुट फ्लोट है, तो auto [0,1] के पैमाने पर होगा। मानों को preserve रूप में वे कर रहे हैं, अधिकतम संभव उत्पादन से अधिक एक इनपुट मूल्य काटा जाएगा।
dtype एक वैकल्पिक tf.DType से: tf.uint8 , tf.uint16 , tf.uint32 , tf.uint64 , tf.float16 , tf.float32 , tf.float64tf.uint16 लिए डिफ़ॉल्ट।
name ऑपरेशन का एक नाम (वैकल्पिक)।

एक Tensor प्रकार के dtype और आकार DICOM फ़ाइल से निर्धारित होता है।