Démonstrations

Afficher des exemples et des démonstrations en direct créés avec TensorFlow.js.

LipSync by YouTube

Réveillez l'artiste qui sommeille en vous et chantez en playback sur le hit planétaire "Dance Monkey". Le modèle Facemesh est utilisé directement dans le navigateur pour estimer les points clés autour des lèvres afin d'obtenir un score de précision pour la synchronisation labiale.

Emoji Scavenger Hunt

Utilisez l'appareil photo de votre téléphone pour trouver des emoji dans le monde réel. Trouverez-vous tous les emoji dans le délai imparti ?

Contrôleur de webcam.

Jouez à Pac-Man à l'aide d'images sur lesquelles vous venez d'entraîner votre navigateur.

Teachable Machine

Aucun codage n'est nécessaire. Enseignez à un ordinateur à reconnaître des images et à jouer des sons.

Move Mirror

Découvrez une façon inédite de parcourir des images : en bougeant votre corps.

Interprétation musicale par un RNN

Écoutez une interprétation au piano en temps réel jouée par un réseau de neurones.

Prédiction de lancers au baseball avec Node.js

Entraînez un modèle du côté serveur à classifier des types de lancers de baseball à l'aide de Node.js.

Visualiser l'entraînement de modèle

Découvrez comment visualiser l'entraînement dans un navigateur ainsi que le comportement et l'entraînement des modèles avec tfjs-vis.

Démonstrations de la communauté

Faites vos premiers pas avec des modèles officiels et parcourez ensuite les recommandations de la communauté pour trouver l'inspiration.

Glitch  

Découvrez les fichiers Glitch de la communauté et créez vos propres projets basés sur TensorFlow.js.

CodePen  

Dupliquez des modèles récurrents et découvrez des exemples concrets de la communauté.

Projets de la communauté GitHub  

Découvrez ce que les membres de la communauté ont créé et envoyé sur la page de la galerie TensorFlow.js.

Exemples

Les exemples de code tfjs-examples vous permettent de mettre en œuvre différentes tâches de machine learning avec TensorFlow.js.

Outil de reconnaissance de chiffres MNIST

Entraînez un modèle à reconnaître des chiffres manuscrits à partir de la base de données MNIST.

Faire des additions avec un RNN

Entraînez un modèle à exécuter des additions à partir d'exemples textuels.

Classification d'iris

Classifier des fleurs à l'aide de données tabulaires.