Introduction à TensorFlow
Avec TensorFlow, il est plus facile aux débutants comme aux experts de créer des modèles de machine learning pour des ordinateurs de bureau, des appareils mobiles, le Web ou le cloud. Consultez les sections ci-dessous pour vous lancer.
TensorFlow
Découvrez les bases de TensorFlow avec des tutoriels destinés aux débutants ou aux experts pour vous aider à créer votre prochain projet de machine learning.
Pour JavaScript
Utilisez TensorFlow.js pour créer de nouveaux modèles de machine learning et déployer des modèles existants avec JavaScript.
Pour mobiles et IoT
Exécutez des inférences avec TensorFlow Lite sur mobiles et systèmes intégrés tels que des appareils Android, iOS, Edge TPU et Raspberry Pi.
Pour la production
Déployez un pipeline de machine learning prêt pour la production pour effectuer des tâches d'entraînement et d'inférence avec TensorFlow Extended (TFX).
Swift for TensorFlow
Intégrez vos modèles directement à Swift for TensorFlow, la plate-forme nouvelle génération de deep learning et de programmation différentiable.
Écosystème TensorFlow
TensorFlow fournit une collection de workflows pour développer et former des modèles avec Python, JavaScript ou Swift et pour déployer facilement des modèles dans le cloud, sur site, dans le navigateur ou sur des appareils, quel que soit le langage utilisé.
Vous souhaitez approfondir vos connaissances sur le ML ?
Il est plus facile d'utiliser TensorFlow lorsqu'on comprend les principes de base et les principaux concepts du machine learning. Apprenez et appliquez les pratiques fondamentales du ML afin de développer vos compétences.

Commencez par notre sélection de programmes afin de mieux maîtriser les grands domaines liés au ML.