TensorFlow.js est une bibliothèque pour le machine learning avec JavaScript
Développez des modèles de machine learning en JavaScript et utilisez le machine learning directement dans le navigateur ou dans Node.js.
Fonctionnement
Exécuter les modèles existants
Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles TensorFlow codés en Python pour les exécuter dans un navigateur ou sous Node.js.
Réentraîner des modèles existants
Réentraînez des modèles de machine learning existants à l'aide de vos propres données.
Développer du machine learning avec JavaScript
Créez et entraînez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives.
Démonstrations
Écoutez une interprétation au piano en temps réel jouée par un réseau de neurones.
Jouez à Pac-Man à l'aide d'images sur lesquelles vous venez d'entraîner votre navigateur.
Chantez en play-back sur le hit "Dance Monkey" directement dans votre navigateur grâce à Facemesh.
Actualités et annonces
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We are happy to announce a new TensorFlow.js to drive community ownership of TensorFlow.js projects. We encourage any developers working at the intersection of machine learning and web/JS applications to join and participate in the activities of the SIG.
The TensorFlow.js community showcase is back! See eight exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell.
Announcing a major update to the TensorFlow.js WebAssembly backend: version 2.3.0 adds SIMD and multi-threading support enabling up to a 10x performance boost.
Danfo.js is an open-source, JavaScript library that provides high-performance, intuitive, and easy-to-use data structures for manipulating and processing structured data. Danfo.js is heavily inspired by the Python Pandas library and provides a similar interface/API.
Implication de la communauté
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