TensorFlow.js est une bibliothèque pour le machine learning avec JavaScript
Développez des modèles de machine learning en JavaScript et utilisez le machine learning directement dans le navigateur ou dans Node.js.
Fonctionnement
Exécuter les modèles existants
Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles TensorFlow codés en Python pour les exécuter dans un navigateur ou sous Node.js.
Réentraîner des modèles existants
Réentraînez des modèles de machine learning existants à l'aide de vos propres données.
Développer du machine learning avec JavaScript
Créez et entraînez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives.
Démonstrations
Écoutez une interprétation au piano en temps réel jouée par un réseau de neurones.
Jouez à Pac-Man à l'aide d'images sur lesquelles vous venez d'entraîner votre navigateur.
Découvrez une façon inédite de parcourir des images : en bougeant votre corps.
Actualités et annonces
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Regardez la présentation tirée du Dev Summit pour découvrir toutes les nouveautés de TensorFlow.js, et pour en savoir plus sur les fonctionnalités, les améliorations et les releases à venir.
Découvrez comment TensorFlow.js a permis à l'équipe Modiface de L'Oréal de proposer un service d'essai de maquillage sur le site Web de la marque.
Découvrez les nouvelles capacités d'intégration et fonctionnalités de la plate-forme, comme le backend accéléré par GPU, le chargement et l'enregistrement de modèles, l'entraînement de modèles personnalisés, et la gestion d'images et de vidéos.
Utilisez un modèle Python sur Node.js sans avoir à le convertir. Vous pourriez même constater une amélioration des performances.
Implication de la communauté
Découvrez d'autres façons de s'impliquer dans la communauté TensorFlow.
