TensorFlow.js est une bibliothèque pour le machine learning avec JavaScript

Développez des modèles de machine learning en JavaScript et utilisez le machine learning directement dans le navigateur ou dans Node.js.

Accéder aux tutoriels

Des tutoriels vous montrent comment utiliser TensorFlow.js avec des exemples complets de bout en bout.

Afficher les modèles

Des modèles pré-entraînés prêts à l'emploi pour les cas d'utilisation les plus fréquents

Accéder aux démonstrations

Des démonstrations et exemples peuvent être exécutés dans votre navigateur avec TensorFlow.js.

Fonctionnement

Exécuter les modèles existants

Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles TensorFlow codés en Python pour les exécuter dans un navigateur ou sous Node.js.

Réentraîner des modèles existants

Réentraînez des modèles de machine learning existants à l'aide de vos propres données.

Développer du machine learning avec JavaScript

Créez et entraînez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives.

Démonstrations

Interprétation musicale par un RNN

Écoutez une interprétation au piano en temps réel jouée par un réseau de neurones.

Contrôleur de webcam.

Jouez à Pac-Man à l'aide d'images sur lesquelles vous venez d'entraîner votre navigateur.

LipSync by YouTube

Chantez en play-back sur le hit "Dance Monkey" directement dans votre navigateur grâce à Facemesh.

Actualités et annonces

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14 juillet 2020  
Utilisation du ML dans le navigateur pour chanter en playback sur vos chansons préférées

LipSync a été créé pour présenter, de façon ludique, le fonctionnement du machine learning dans le navigateur avec TensorFlow.js et le modèle Facemesh. Nous avons collaboré avec la chanteuse australienne Tones and I pour vous permettre de chanter en playback sur son hit Dance Monkey.

30 mai 2020  
TensorFlow.js Community Show & Tell #2

Les utilisateurs ne manquent pas d'imagination. Découvrez leurs créations dans ces étonnantes démos, et mettez en pratique vos nouveaux superpouvoirs dans le navigateur et au-delà ! Utilisez le hashtag #MadeWithTFJS si vous souhaitez, vous aussi, être mis à l'honneur à l'occasion de futurs événements.

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27 mai 2020  
TensorFlow.js 2.0 est là !

Cette version inclut plusieurs améliorations, optimisations et modèles. Consultez les notes de version pour en savoir plus sur les modifications destructives et pour connaître la procédure de mise à niveau.

18 mai 2020  
Comment Hugging Face a multiplié par deux les performances en termes de réponse aux questions avec DistilBERT dans Node.js

Hugging Face, une start-up dans le domaine de l'IA, s'attaque aux difficultés de production du TLN en utilisant des modèles à faibles ressources et des frameworks non Python.