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TensorFlow.js est une bibliothèque pour le machine learning avec JavaScript

Développez des modèles de machine learning en JavaScript et utilisez le machine learning directement dans le navigateur ou dans Node.js.

Accéder aux tutoriels

Des tutoriels vous montrent comment utiliser TensorFlow.js avec des exemples complets de bout en bout.

Afficher les modèles

Des modèles pré-entraînés prêts à l'emploi pour les cas d'utilisation les plus fréquents

Accéder aux démonstrations

Des démonstrations et exemples peuvent être exécutés dans votre navigateur avec TensorFlow.js.

Comment ça marche ?

Exécuter les modèles existants

Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles TensorFlow codés en Python pour les exécuter dans un navigateur ou sous Node.js.

Réentraîner des modèles existants

Réentraînez des modèles de machine learning existants à l'aide de vos propres données.

Développer du machine learning avec JavaScript

Créez et entraînez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives.

Démos

Interprétation musicale par un RNN

Écoutez une interprétation au piano en temps réel jouée par un réseau de neurones.

Contrôleur de webcam.

Jouez à Pac-Man à l'aide d'images sur lesquelles vous venez d'entraîner votre navigateur.

LipSync by YouTube

Chantez en play-back sur le hit "Dance Monkey" directement dans votre navigateur grâce à Facemesh.

Actualités et annonces

Consultez notre blogblog pour en savoir plus, et abonnez-vous à notre newsletter TensorFlow mensuelle pour recevoir directement les dernières annonces.

21 décembre 2020  
InSpace : une nouvelle plate-forme de visioconférence qui utilise TensorFlow.js pour filtrer les messages toxiques dans le chat

InSpace est une plate-forme de communication et d'apprentissage virtuel qui permet à ses utilisateurs d'interagir, de collaborer et de se former de la même manière qu'en présentiel. Découvrez comment elle se sert du ML pour empêcher les utilisateurs d'envoyer et de recevoir des messages toxiques.

11 décembre 2020  
Coup de projecteur sur la communauté TensorFlow.js – Épisode nº 4

Regardez six nouvelles démonstrations très intéressantes qui repoussent les limites du machine learning sur l'appareil avec JavaScript. Partagez votre travail avec #MadewithTFJS pour tenter de participer à notre prochain Show & Tell, et accédez à notre chaîne YouTube pour découvrir d'autres présentations de la communauté.

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1er décembre 2020  
Superpouvoirs avec TensorFlow.js (actualités TensorFlow de l'automne 2020)

Dans cette courte vidéo de 30 minutes, Jason Mayes explique comment TensorFlow.js vous aide à utiliser vos superpouvoirs dans le navigateur et au-delà grâce au machine learning en langage JavaScript.

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1er octobre 2020  
Rejoindre le Special Interest Group (SIG) de TensorFlow.js

Nous sommes ravis de vous annoncer le lancement d'un nouveau Special Interest Group (SIG) pour gérer la propriété de communauté des projets TensorFlow.js. Nous encourageons tous les développeurs qui travaillent à la fois sur le machine learning et les applications Web/JS à nous rejoindre et à participer aux activités du SIG.