Déployer des modèles de machine learning sur des appareils mobiles et IoT.

TensorFlow Lite est un framework Open Source de deep learning pour exécuter des inférences sur les appareils.

Afficher le guide

Des guides expliquent les concepts et les composants de TensorFlow Lite.

Afficher des exemples

Découvrez les applications TensorFlow Lite pour Android et iOS.

Afficher les modèles

Déployez facilement des modèles pré-entraînés.

Fonctionnement

Choisissez un modèle

Choisissez un nouveau modèle ou réentraînez un modèle existant

Convertir

Convertissez un modèle TensorFlow en un tampon plat compressé avec l'outil de conversion de TensorFlow Lite.

Déployer

Sélectionnez le fichier compressé .tflite, puis importez-le dans un appareil mobile ou un appareil intégré.

Optimiser

Procédez à une quantification en convertissant des nombres à virgule flottante codés sur 32 bits en nombres entiers codés sur 8 bits plus efficaces ou en réalisant l'exécution sur GPU.

Solutions aux problèmes fréquents

Découvrez des modèles optimisés pour des cas d'utilisation communs sur mobiles ou en périphérie.

Classification d'images

Identifiez des centaines d'objets, y compris des personnes, des activités, des animaux, des plantes et des lieux.

Détection d'objets

Détectez de nombreux objets à l'aide de cadres de délimitation (y compris des chiens et des chats).

Question answering

Use a state-of-the-art natural language model to answer questions based on the content of a given passage of text with BERT.

Actualités et annonces

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July 13, 2020 
Sharing Pixelopolis, a self-driving car demo from Google I/O built with TF-Lite

It's incredible what you can do with a phone camera, TensorFlow and a bit of imagination.

July 8, 2020 
Inside TensorFlow: New TF Lite Converter

In this episode of Inside TensorFlow, Software Engineer Yu-Cheng Ling demonstrates the new TF Lite Converter, discussing why it’s important and how to use it.

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June 26, 2020 
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase

Use Firebase to update TensorFlow Lite models without app updates, A/B test multiple model versions in production, and measure inference speed on user devices.

April 20, 2020 
What’s new in TensorFlow Lite from DevSummit 2020

TensorFlow Lite runs on more than 4 billion active devices globally on various platforms. We continue to push the limits of on-device machine learning by making it faster and easier to use.