Testez une solution de classification d'images avec un modèle pré-entraîné capable de reconnaître 1 000 différents types d'éléments depuis des images reçues d'un appareil photo de téléphone mobile.

Découvrez une application qui utilise un modèle pré-entraîné pour tracer des cadres de délimitation autour d'environ 1 000 objets reconnaissables différents et leur attribuer des étiquettes sur des images prises avec l'appareil photo d'un mobile.

Découvrez une application qui identifie les postures corporelles dans une image.

Découvrez une application qui utilise un micro pour identifier des mots clés et obtenir un score de probabilité pour les mots énoncés.

Entraînez un réseau de neurones à reconnaître les gestes captés par votre webcam à l'aide de TensorFlow.js, puis utilisez TensorFlow Lite pour convertir le modèle afin d'exécuter des inférences sur votre appareil.

Générer des suggestions de réponses pour la saisie de messages dans des conversations par chat.

Réalisez des prédictions pour savoir à quelle catégorie appartient chaque pixel d'une image. Utilisez des étiquettes de personnes, de lieux, d'animaux, etc. pour l'entraînement.

Appliquez un style à une image d'entrée pour créer une image artistique inédite.

Classez vos chiffres écrits à la main à l'aide d'un modèle TensorFlow Lite.

Classez un texte libre en groupes prédéfinis. La modération des contenus abusifs et la détection du ton comptent parmi les multiples applications possibles.

Utilisez un modèle de langage naturel de pointe pour répondre à des questions portant sur le contenu d'un passage donné à l'aide de BERT.

Découvrez une application qui fournit des recommandations personnalisées sur l'appareil en fonction d'événements de clic d'utilisateurs.