Exemples d'applications TensorFlow Lite

Un ensemble d'applications TensorFlow Lite.

Classification d'images

Testez une solution de classification d'images avec un modèle pré-entraîné capable de reconnaître 1 000 différents types d'éléments depuis des images reçues d'un appareil photo de téléphone mobile.

Détection d'objets

Découvrez une application qui utilise un modèle pré-entraîné pour tracer des cadres de délimitation autour d'environ 1 000 objets reconnaissables différents et leur attribuer des étiquettes sur des images prises avec l'appareil photo d'un mobile.

Analyse des postures

Découvrez une application qui identifie les postures corporelles dans une image.

Reconnaissance vocale

Découvrez une application qui utilise un micro pour identifier des mots clés et obtenir un score de probabilité pour les mots énoncés.

Reconnaissance de gestes

Entraînez un réseau de neurones à reconnaître les gestes captés par votre webcam à l'aide de TensorFlow.js, puis utilisez TensorFlow Lite pour convertir le modèle afin d'exécuter des inférences sur votre appareil.

Réponse suggérée

Générer des suggestions de réponses pour la saisie de messages dans des conversations par chat.

Segmentation d'image

Réalisez des prédictions pour savoir à quelle catégorie appartient chaque pixel d'une image. Utilisez des étiquettes de personnes, de lieux, d'animaux, etc. pour l'entraînement.

Transfert de style

Appliquez un style à une image d'entrée pour créer une image artistique inédite.

Classificateur de chiffres

Classez vos chiffres écrits à la main à l'aide d'un modèle TensorFlow Lite.

Classification de texte

Classez un texte libre en groupes prédéfinis. La modération des contenus abusifs et la détection du ton comptent parmi les multiples applications possibles.

Questions/réponses

Répondez aux questions des utilisateurs grâce aux informations extraites d'une archive contenant du texte.