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Exemples d'applications TensorFlow Lite

Découvrez des modèles TensorFlow Lite pré-entraînés et apprenez à les utiliser dans des exemples d'applications avec divers scénarios de ML.

Classification d'images

Identifiez des centaines d'objets, y compris des personnes, des activités, des animaux, des plantes et des lieux.

Détection d'objets

Détectez de nombreux objets à l'aide de cadres de délimitation (y compris des chiens et des chats).

Analyse des postures

Identifiez les postures corporelles d'une ou plusieurs personnes. Les possibilités sont infinies, à commencer par des chorégraphies endiablées de bonshommes bâtons.

Reconnaissance vocale

Identifiez des commandes vocales grâce à la reconnaissance des mots clés.

Reconnaissance de gestes

Utilisez votre webcam pour reconnaître les gestes.

Segmentation

Détectez précisément la forme de différents objets avec une grande précision de localisation et des étiquettes sémantiques. L'entraînement peut être effectué avec des personnes, des lieux, des animaux, etc.

Classification de texte

Classez un texte libre en groupes prédéfinis. La modération des contenus abusifs et la détection du ton comptent parmi les multiples applications possibles.

Recommandation sur l'appareil

Fournissez des recommandations personnalisées sur l'appareil en fonction d'événements de clic d'utilisateurs.

Réponses à des questions en langage naturel

Répondez à des questions portant sur le contenu d'un passage donné à l'aide de BERT.

Transfert de style

Appliquez un style à une image d'entrée pour créer une image artistique inédite.

Réponse suggérée

Générez des suggestions de réponses pour la saisie de messages dans des conversations par chat.

Super-résolution

Générez une image de super-résolution à partir d'une image basse résolution.

Classification des sons

Classifiez des sons à l'aide de votre micro.