Avoir une question? Connectez-vous avec la communauté sur le forum TensorFlow Visiter le forum

TensorFlow.js est une bibliothèque pour le machine learning avec JavaScript

Développez des modèles de machine learning en JavaScript et utilisez le machine learning directement dans le navigateur ou dans Node.js.

Accéder aux tutoriels

Des tutoriels vous montrent comment utiliser TensorFlow.js avec des exemples complets de bout en bout.

Afficher les modèles

Des modèles pré-entraînés prêts à l'emploi pour les cas d'utilisation les plus fréquents

Accéder aux démonstrations

Des démonstrations et exemples peuvent être exécutés dans votre navigateur avec TensorFlow.js.

Comment ça marche ?

Exécuter les modèles existants

Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles TensorFlow codés en Python pour les exécuter dans un navigateur ou sous Node.js.

Réentraîner des modèles existants

Réentraînez des modèles de machine learning existants à l'aide de vos propres données.

Développer du machine learning avec JavaScript

Créez et entraînez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives.

Démos

Interprétation musicale par un RNN

Écoutez une interprétation au piano en temps réel jouée par un réseau de neurones.

Contrôleur de webcam.

Jouez à Pac-Man à l'aide d'images sur lesquelles vous venez d'entraîner votre navigateur.

LipSync by YouTube

Chantez en play-back sur le hit "Dance Monkey" directement dans votre navigateur grâce à Facemesh.

Actualités et annonces

Consultez notre blogblog pour en savoir plus, et abonnez-vous à notre newsletter TensorFlow mensuelle pour recevoir directement les dernières annonces.

May 19, 2021  
Run TensorFlow Lite models on the web directly with TensorFlow.js

Unify your mobile and web ML deployments by reusing optimized TF Lite models and running in the browser via WebAssembly, no JavaScript rewrite required. Our new TF.js task APIs support a variety of models and backends.

May 18, 2021  
Speed-up your sites with web-page prefetching using ML

Improve website user experience by training a custom machine learning model with site navigation data to predict next pages, and use an Angular app to prefetch the content and improve site speed.

May 18, 2021  
Machine learning for next gen web apps with TensorFlow.js (Google I/O)

Get a high level overview of what TensorFlow.js is, how it's currently being used, what's new this year, plans for the future, and how you can get involved with our newly formed special interest and working groups.

Continue
May 17, 2021  
Next-generation pose detection with MoveNet

MoveNet is a human pose detection architecture designed to detect difficult poses and fast body motions. The model can run in the browser with very little latency, opening the door for a new class of applications and interactive experiences.