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TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript

Desarrolla modelos de AA en JavaScript y usa el AA directamente en el navegador o en Node.js.

Ver los instructivos

Los instructivos te enseñan a usar TensorFlow.js con ejemplos completos de extremo a extremo.

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Modelos previamente entrenados, listos para usar para casos de uso comunes.

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Se ejecutan demostraciones en vivo y ejemplos en tu navegador mediante TensorFlow.js.

Cómo funciona

Ejecuta modelos existentes

Utiliza modelos listos para usar de JavaScript, o convierte modelos de TensorFlow para Python y ejecútalos en el navegador o con Node.js.

Vuelve a entrenar modelos existentes

Vuelve a entrenar modelos preexistentes de AA con tus propios datos.

Desarrolla AA con JavaScript

Compila y entrena modelos directamente en JavaScript con API flexibles e intuitivas.

Demostraciones

RNN de rendimiento

Disfruta un concierto de piano en tiempo real tocado por una red neuronal.

Controlador de cámara web

Juega al Pac-Man con imágenes entrenadas en tu navegador.

LipSync de YouTube

Con Facemesh, haz de cuenta que cantas el gran éxito "Dance Monkey" en tiempo real en el navegador.

Noticias y anuncios

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May 19, 2021  
Run TensorFlow Lite models on the web directly with TensorFlow.js

Unify your mobile and web ML deployments by reusing optimized TF Lite models and running in the browser via WebAssembly, no JavaScript rewrite required. Our new TF.js task APIs support a variety of models and backends.

May 18, 2021  
Speed-up your sites with web-page prefetching using ML

Improve website user experience by training a custom machine learning model with site navigation data to predict next pages, and use an Angular app to prefetch the content and improve site speed.

May 18, 2021  
Machine learning for next gen web apps with TensorFlow.js (Google I/O)

Get a high level overview of what TensorFlow.js is, how it's currently being used, what's new this year, plans for the future, and how you can get involved with our newly formed special interest and working groups.

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May 17, 2021  
Next-generation pose detection with MoveNet

MoveNet is a human pose detection architecture designed to detect difficult poses and fast body motions. The model can run in the browser with very little latency, opening the door for a new class of applications and interactive experiences.