TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript

Desarrolla modelos de AA en JavaScript y usa el AA directamente en el navegador o en Node.js.

Ver los instructivos

Los instructivos te muestran cómo usar TensorFlow.js con ejemplos completos de extremo a extremo.

Ver los modelos

Modelos previamente entrenados, listos para usar para casos prácticos comunes.

Ver demostraciones

Se ejecutan demostraciones en vivo y ejemplos en tu navegador mediante TensorFlow.js.

Cómo funciona

Ejecuta modelos existentes

Utiliza modelos listos para usar de JavaScript, o convierte modelos de TensorFlow para Python y ejecútalos en el navegador o con Node.js.

Vuelve a entrenar modelos existentes

Vuelve a entrenar modelos preexistentes de AA con tus propios datos.

Desarrolla AA con JavaScript

Compila y entrena modelos directamente en JavaScript con API flexibles e intuitivas.

Demostraciones

RNN de rendimiento

Disfruta un concierto de piano en tiempo real tocado por una red neuronal.

Controlador de cámara web

Juega al Pac-Man con imágenes entrenadas en tu navegador.

LipSync de YouTube

Con Facemesh, haz de cuenta que cantas el gran éxito "Dance Monkey" en tiempo real en el navegador.

Noticias y anuncios

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1 de octubre de 2020  
Únete al Grupo de interés especial (SIG) de TensorFlow.js

Nos complace anunciar un nuevo SIG que tiene el fin de impulsar que los proyectos de TensorFlow.js sean propiedad de la comunidad. Alentamos a los desarrolladores que estén trabajando en la convergencia del aprendizaje automático y las aplicaciones web o de JS a que se sumen y participen en las actividades del SIG.

18 de septiembre de 2020  
Tercer "Show & Tell" de la comunidad de TensorFlow.js

Vuelven las presentaciones de la comunidad de TensorFlow.js Mira ocho demostraciones nuevas y emocionantes que llevan al límite el aprendizaje automático en el dispositivo con JavaScript. Comparte tu trabajo con el hashtag #MadewithTFJS para tener la oportunidad de que aparezca en el próximo Show & Tell.

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2 de septiembre de 2020  
Potencia el backend WebAssembly de TensorFlow.js con SIMD y subprocesos múltiples

Anunciamos una importante actualización del backend WebAssembly de TensorFlow.js: la versión 2.3.0 agrega compatibilidad con SIMD y subprocesos múltiples, lo que posibilita un incremento del rendimiento de hasta 10 veces.

25 de agosto de 2020  
Introducción a Danfo.js, una biblioteca de JavaScript similar a Pandas

Danfo.js es una biblioteca de código abierto de JavaScript que proporciona estructuras de datos intuitivas, fáciles de usar y de alto rendimiento para manipular y procesar de datos estructurados. Danfo.js está basada en gran parte en la biblioteca de Pandas en Python y tiene una interfaz similar.