TensorFlow の概要
TensorFlow を利用すると、パソコン、モバイル、ウェブ、およびクラウドで使える機械学習モデルを、エキスパートはもちろん初心者でも簡単に作成できます。まずは以下の各セクションをご覧ください。
モバイルおよび IoT 向け
Android、iOS、Edge TPU、Raspberry Pi などのモバイル デバイスや組み込みデバイスで、TensorFlow Lite を使用して推論を実行します。
TensorFlow エコシステム
TensorFlow には、Python、JavaScript、Swift を使ってモデルの開発およびトレーニングができるさまざまなワークフローが用意されています。使用する言語を問わず、クラウドで、オンプレミスで、ブラウザで、またはデバイス上で、モデルを簡単にデプロイできます。
データの読み込みと前処理
モデルの作成、トレーニング、再利用
デプロイ
Swift for TensorFlow(ベータ版)
Swift によるネイティブなモデル開発(ベータ版)