TensorImage

Inicializa un objeto TensorImage .

Nota: el tipo de datos de este TensorImage es DataType.UINT8 . Utilice TensorImage(DataType) si se prefieren otros tipos de datos.

Inicializa un objeto TensorImage con el tipo de datos especificado.

Al obtener un TensorBuffer o un ByteBuffer de este TensorImage , como al usar getTensorBuffer() y getBuffer() , los valores de datos se convertirán al tipo de datos especificado.

Nota: la forma de una TensorImage no es fija. Se puede ajustar a la forma de la imagen que se carga en este TensorImage .

Crea una copia profunda de una TensorImage determinada con el tipo de datos deseado.

Inicializa un objeto TensorImage de DataType.UINT8 con un Bitmap .

Devuelve una representación Bitmap de esta TensorImage .

Se aplicarán fundición y sujeción numéricas si los datos almacenados no son uint8.

Tenga en cuenta que la forma confiable de obtener píxeles de un mapa de bits ALPHA_8 es usar copyPixelsToBuffer . Los métodos de mapa de bits como `setPixels()` y `getPixels` no funcionan.

Importante: es sólo una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí por motivos de rendimiento, pero si es necesario realizar modificaciones, haga una copia.

Devuelve una representación ByteBuffer de esta TensorImage con el tipo de datos esperado.

Se aplicará conversión y sujeción numérica si los datos almacenados son diferentes del tipo de datos de TensorImage .

Importante: es sólo una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí por motivos de rendimiento, pero si es necesario realizar modificaciones, haga una copia.

Es esencialmente un atajo para getTensorBuffer().getBuffer() .

Obtiene el tipo de espacio de color de este TensorImage .

Obtiene el tipo de datos de este TensorImage .

Obtiene la altura de la imagen.

Devuelve una representación Image de este TensorImage .

Este método solo funciona cuando TensorImage está respaldado por una Image , lo que significa que primero debes cargar una Image a través de load(Image) .

Importante: es sólo una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí por motivos de rendimiento, pero si es necesario realizar modificaciones, haga una copia.

Devuelve una representación TensorBuffer de esta TensorImage con el tipo de datos esperado.

Se aplicará conversión y sujeción numérica si los datos almacenados son diferentes del tipo de datos de TensorImage .

Importante: es sólo una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí por motivos de rendimiento, pero si es necesario realizar modificaciones, haga una copia.

Obtiene el ancho de la imagen.

Carga un TensorBuffer que contiene valores de píxeles con el ColorSpaceType específico.

Solo admite ColorSpaceType.RGB y ColorSpaceType.GRAYSCALE . Utilice load(TensorBuffer, ImageProperties) para otros tipos de espacios de color.

Nota: si el tipo de datos del buffer no coincide con el de este TensorImage , se aplicará la conversión y sujeción numérica al llamar a getTensorBuffer() y getBuffer() .

Carga un objeto de imagen Bitmap en este TensorImage .

Nota: si TensorImage tiene un tipo de datos distinto de DataType.UINT8 , se aplicará la conversión y sujeción numérica al llamar a getTensorBuffer() y getBuffer() , donde el Bitmap se convertirá en un TensorBuffer .

Importante: al cargar un mapa de bits, NO MODIFIQUE más el mapa de bits desde el lado de la persona que llama. El objeto TensorImage dependerá del mapa de bits. Probablemente también modificará el mapa de bits. En este método, realizamos un método de copia cero para ese mapa de bits, simplemente manteniendo su referencia. Utilice bitmap.copy(bitmap.getConfig(), true) para crear una copia si es necesario.

Nota: para obtener el mejor rendimiento, cargue las imágenes con la misma forma para evitar la reasignación de memoria.

Carga una matriz int como píxeles RGB en este TensorImage , que representa los píxeles del interior.

Nota: se aplicará conversión y sujeción numéricas para convertir los valores al tipo de datos de este TensorImage al llamar a getTensorBuffer() y getBuffer() .

Carga una matriz flotante como píxeles RGB en esta TensorImage , que representa los píxeles del interior.

Nota: si TensorImage tiene un tipo de datos distinto de DataType.FLOAT32 , se aplicará la conversión y sujeción numérica al llamar a getTensorBuffer() y getBuffer() .

Carga un ByteBuffer que contiene valores de píxeles con las ImageProperties específicas.

Nota: si el tipo de datos del buffer no coincide con el de este TensorImage , se aplicará la conversión y sujeción numérica al llamar a getTensorBuffer() y getBuffer() .

Carga un TensorBuffer que contiene valores de píxeles con las ImageProperties específicas.

La forma de TensorBuffer no se utilizará para determinar la altura y el ancho de la imagen. Establezca las propiedades de la imagen a través de ImageProperties .

Nota: si el tipo de datos del buffer no coincide con el de este TensorImage , se aplicará la conversión y sujeción numérica al llamar a getTensorBuffer() y getBuffer() .

Carga un objeto Image en este TensorImage .

El uso principal de este método es cargar un objeto Image como entrada del modelo en https://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/task_library/overview . TensorImage respaldado por Image no es compatible con ImageProcessor .

* @throws IllegalArgumentException si el ImageFormat de image no es YUV_420_888