ImageClassifier
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Thực hiện phân loại trên hình ảnh.
API yêu cầu một mô hình TFLite với Siêu dữ liệu mô hình TFLite tùy chọn nhưng được khuyến khích mạnh mẽ. .
API hỗ trợ các mô hình có một tenxơ đầu vào hình ảnh và một tenxơ đầu ra phân loại. Để cụ thể hơn, đây là các yêu cầu.
- Tenor hình ảnh đầu vào (
kTfLiteUInt8
/ kTfLiteFloat32
)- hình ảnh đầu vào có kích thước
[batch x height x width x channels]
. - suy luận hàng loạt không được hỗ trợ (
batch
buộc phải là 1). - chỉ hỗ trợ đầu vào RGB (
channels
bắt buộc phải là 3). - nếu loại là
kTfLiteFloat32
thì bắt buộc phải đính kèm NormalizationOptions vào siêu dữ liệu để chuẩn hóa đầu vào.
Tenor điểm đầu ra ( kTfLiteUInt8
/ kTfLiteFloat32
)- với
N
lớp có 2 hoặc 4 chiều, chẳng hạn như [1 x N]
hoặc [1 x 1 x 1 x N]
- tệp nhãn bắt buộc phải được đóng gói vào siêu dữ liệu. Xem ví dụ về tạo siêu dữ liệu cho bộ phân loại hình ảnh . Nếu không có tệp nhãn nào được đóng gói, nó sẽ sử dụng chỉ mục làm nhãn trong kết quả.
Bạn có thể tìm thấy một ví dụ về mô hình như vậy trên TensorFlow Hub. .
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | |
Lớp cuối cùng <?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện java.io.Closeable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Từ giao diện java.lang.AutoCloseable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Phương pháp công khai
Thông số
hình ảnh | một đối tượng UINT8 TensorImage đại diện cho hình ảnh RGB hoặc YUV |
---|
Thông số
hình ảnh | một đối tượng UINT8 TensorImage đại diện cho hình ảnh RGB hoặc YUV |
---|
tùy chọn | |
---|
Thực hiện phân loại thực tế trên MlImage
được cung cấp.
Thông số
hình ảnh | một đối tượng MlImage đại diện cho một hình ảnh |
---|
Thông số
hình ảnh | một đối tượng MlImage đại diện cho một hình ảnh |
---|
tùy chọn | định cấu hình các tùy chọn bao gồm ROI và xoay vòng |
---|
ImageClassifier tĩnh công khai createFromFile (Ngữ cảnh bối cảnh, String modelPath)
Thông số
bối cảnh | |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn của mô hình phân loại với siêu dữ liệu trong nội dung |
---|
ImageClassifier tĩnh công khai createFromFile ( File modelFile)
Thông số
tập tin mô hình | mô hình File loại Ví dụ tệp |
---|
Thông số
bối cảnh | |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn của mô hình phân loại với siêu dữ liệu trong nội dung |
---|
tùy chọn | |
---|
Thông số
tập tin mô hình | mô hình File loại Ví dụ tệp |
---|
tùy chọn | |
---|
Trừ khi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]