ObjectDetector

ObjectDetector public final class

Realiza detección de objetos en imágenes.

La API espera un modelo TFLite con TFLite modelo de metadatos. .

La API admite modelos con un tensor de entrada de imagen y cuatro tensores de salida. Para ser más específicos, estos son los requisitos.

  • Tensor de la imagen de entrada ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
    • de entrada de imagen de tamaño [batch x height x width x channels] .
    • No se admite la inferencia por lotes ( batch se requiere que sea 1).
    • solamente entradas RGB son compatibles ( channels se requiere que sea 3).
    • si el tipo es kTfLiteFloat32 , se requieren NormalizationOptions que se adjunta a los metadatos para la normalización de entrada.
  • Tensores de salida debe ser las 4 salidas de un DetectionPostProcess op, es decir:
    • Ubicación tensor ( kTfLiteFloat32 ):
      • tensor de tamaño [1 x num_results x 4] , la matriz interior que representa cuadros delimitadores en la forma [superior, izquierda, derecha, abajo].
      • BoundingBoxProperties están obligados a estar unido a los metadatos y deben especificar type=BOUNDARIES y coordinate_type=RATIO .
    • Clases tensor ( kTfLiteFloat32 ):
      • tensor de tamaño [1 x num_results] , cada valor representa el índice entero de una clase.
      • Si los mapas de etiquetas se adjuntan a los metadatos como TENSOR_VALUE_LABELS asociados archivos, se utilizan para convertir los valores del tensor en etiquetas.
    • anota tensor ( kTfLiteFloat32 ):
      • tensor de tamaño [1 x num_results] , cada valor representa la puntuación del objeto detectado.
    • Número de tensor de detección ( kTfLiteFloat32 ):
      • NUM_RESULTS entero como un tensor de tamaño [1] .

Un ejemplo de tal modelo se puede encontrar en TensorFlow concentradores. .

Clases anidadas

clase ObjectDetector.ObjectDetectorOptions Opciones para configurar un ObjectDetector.

Métodos públicos

estática ObjectDetector
createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)
Crea un ObjectDetector ejemplo con un tampón de modelo y el valor predeterminado ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .
estática ObjectDetector
estática ObjectDetector
CreateFromFile (contexto Contexto, Cadena modelPath)
Crea un ObjectDetector ejemplo, de los predeterminados ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .
estática ObjectDetector
CreateFromFile ( Archivo MODELFILE)
Crea un ObjectDetector ejemplo, de los predeterminados ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .
estática ObjectDetector
estática ObjectDetector
Lista < Detección >
detectar ( MlImage imagen)
Realiza la detección real en el proporcionado MlImage .
Lista < Detección >
detectar ( TensorImage imagen, ImageProcessingOptions opciones)
Realiza una detección real en la imagen proporcionada.
Lista < Detección >
detectar ( MlImage imagen, ImageProcessingOptions opciones)
Realiza la detección real en el proporcionado MlImage con ImageProcessingOptions .
Lista < Detección >
detectar ( TensorImage imagen)
Realiza una detección real en la imagen proporcionada.

Métodos heredados

Métodos públicos

public static ObjectDetector createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)

Crea un ObjectDetector ejemplo con un tampón de modelo y el valor predeterminado ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parámetros
modelBuffer una directa ByteBuffer o una MappedByteBuffer del modelo de detección de
Lanza
Argumento de excepción ilegal si el búfer modelo no es un directo ByteBuffer una o MappedByteBuffer * @throws IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado

public static ObjectDetector createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, ObjectDetector.ObjectDetectorOptions opciones)

Crea un ObjectDetector ejemplo con un tampón de modelo y ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parámetros
modelBuffer una directa ByteBuffer o una MappedByteBuffer del modelo de detección de
opciones
Lanza
Argumento de excepción ilegal si el búfer no es un modelo directo ByteBuffer o una MappedByteBuffer
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado

public static ObjectDetector CreateFromFile (contexto Contexto, Cadena modelPath)

Crea un ObjectDetector ejemplo, de los predeterminados ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parámetros
contexto
modelPath ruta al modelo de detección con metadatos en los activos
Lanza
IOException si se produce un error de E / S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado

public static ObjectDetector CreateFromFile ( Archivo MODELFILE)

Crea un ObjectDetector ejemplo, de los predeterminados ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parámetros
modelFile la detección modelo File instancia
Lanza
IOException si se produce un error de E / S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado

public static ObjectDetector createFromFileAndOptions (contexto, Contexto Cadena modelPath, ObjectDetector.ObjectDetectorOptions opciones)

Parámetros
contexto
modelPath ruta al modelo de detección con metadatos en los activos
opciones
Lanza
IOException si se produce un error de E / S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado

public static ObjectDetector createFromFileAndOptions ( Archivo MODELFILE, ObjectDetector.ObjectDetectorOptions opciones)

Parámetros
modelFile la detección modelo File instancia
opciones
Lanza
IOException si se produce un error de E / S al cargar el modelo tflite
Argumento de excepción ilegal si un argumento no es válido
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado

pública Lista < Detección > detectar ( MlImage imagen)

Realiza la detección real en el proporcionado MlImage .

Parámetros
imagen un MlImage objeto que representa una imagen
Lanza
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de almacenamiento o el formato de la imagen no es compatible

pública Lista < Detección > detectar ( TensorImage imagen, ImageProcessingOptions opciones)

Realiza una detección real en la imagen proporcionada.

ObjectDetector soporta los siguientes TensorImage tipos de espacio de color:

ObjectDetector soporta las siguientes opciones:

Parámetros
imagen un UINT8 TensorImage objeto que representa una imagen RGB o YUV
opciones las opciones para configurar cómo preprocesar la imagen
Lanza
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de espacio de color de la imagen no es compatible

pública Lista < Detección > detectar ( MlImage imagen, ImageProcessingOptions opciones)

Realiza la detección real en el proporcionado MlImage con ImageProcessingOptions .

ObjectDetector soporta las siguientes opciones:

Parámetros
imagen un MlImage objeto que representa una imagen
opciones las opciones para configurar cómo preprocesar la imagen
Lanza
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de almacenamiento o el formato de la imagen no es compatible

pública Lista < Detección > detectar ( TensorImage imagen)

Realiza una detección real en la imagen proporcionada.

ObjectDetector soporta los siguientes TensorImage tipos de espacio de color:

Parámetros
imagen un UINT8 TensorImage objeto que representa una imagen RGB o YUV
Lanza
IllegalStateException si hay un error interno
Excepción en tiempo de ejecución si hay un error de otro modo no especificado
Argumento de excepción ilegal si el tipo de espacio de color de la imagen no es compatible