Déployer des modèles de machine learning sur des appareils mobiles et IoT.

TensorFlow Lite est un framework Open Source de deep learning pour exécuter des inférences sur les appareils.

Afficher le guide

Des guides expliquent les concepts et les composants de TensorFlow Lite.

Afficher des exemples

Découvrez les applications TensorFlow Lite pour Android et iOS.

Afficher les modèles

Déployez facilement des modèles pré-entraînés.

Fonctionnement

Choisissez un modèle

Choisissez un nouveau modèle ou réentraînez un modèle existant

Convertir

Convertissez un modèle TensorFlow en un tampon plat compressé avec l'outil de conversion de TensorFlow Lite.

Déployer

Sélectionnez le fichier compressé .tflite, puis importez-le dans un appareil mobile ou un appareil intégré.

Optimiser

Procédez à une quantification en convertissant des nombres à virgule flottante codés sur 32 bits en nombres entiers codés sur 8 bits plus efficaces ou en réalisant l'exécution sur GPU.

Solutions aux problèmes fréquents

Découvrez des modèles optimisés pour des cas d'utilisation communs sur mobiles ou en périphérie.

Classification d'images

Identifiez des centaines d'objets, y compris des personnes, des activités, des animaux, des plantes et des lieux.

Détection d'objets

Détectez de nombreux objets à l'aide de cadres de délimitation (y compris des chiens et des chats).

Réponse suggérée

Générer des suggestions de réponses pour la saisie de messages dans des conversations par chat.

Actualités et annonces

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8 avril 2020 
Entraînement utilisant la quantification avec le kit d'optimisation de modèles TensorFlow

L'entraînement utilisant la quantification vous permet d'entraîner et de déployer des modèles avec les avantages de la quantification en termes de taille et de performances, tout en préservant la justesse initiale des modèles.

2 avril 2020 
Le délégué Core ML de TensorFlow Lite permet de réaliser des inférences plus rapidement sur les iPhones et les iPads

Lancement d'un nouveau délégué TensorFlow Lite basé sur l'API Core ML d'Apple pour exécuter plus rapidement les modèles à virgule flottante grâce au moteur neuronal.

13 mars 2020 
TensorFlow Lite : ML pour appareils mobiles et IoT (TF Dev Summit 2020)

Restez à l'affût de nos prochaines annonces concernant TFLite, désormais déployé sur des milliards d'appareils en production.

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