Implante modelos de machine learning em dispositivos móveis e de Internet das Coisas (IoT na sigla em inglês)

O TensorFlow Lite é um framework de aprendizado profundo com código aberto para realizar inferências no próprio dispositivo.

Ver o guia

Os guias explicam os conceitos e os componentes do TensorFlow Lite.

Ver exemplos

Descubra os apps para Android e iOS do TensorFlow Lite.

Ver modelos

Implante modelos pré-treinados com facilidade

Como funciona

Escolha um modelo

Escolha um modelo novo ou treine novamente um existente.

Converter

Converta um modelo do TensorFlow em um buffer fixo compactado com o TensorFlow Lite Converter.

Implantar

Carregue o arquivo .tflite compactado em dispositivos móveis e incorporados.

Otimizar

Converta números em vírgula flutuante de 32 bits em números inteiros de 8 bits mais eficientes para quantização ou faça a execução na GPU.

Soluções de problemas recorrentes

Descubra modelos otimizados que auxiliam em casos de uso comuns em dispositivos móveis e de borda.

Classificação de imagens

Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.

Detecção de objetos

Detecte diversos objetos com caixa delimitadora. Sim, isso inclui cães e gatos.

Respostas a perguntas

Use um modelo de linguagem natural de última geração para responder a perguntas baseadas no conteúdo de um trecho de texto com BERT.

Notícias e avisos

Confira nosso blog para ver mais atualizações. Inscreva-se na newsletter mensal do TensorFlow para receber os comunicados mais recentes diretamente na sua caixa de entrada.

16 de setembro de 2020  
Novidades do TensorFlow Lite para PLN

Saiba mais sobre o suporte completo do TensorFlow Lite a tarefas de PLN com novos recursos, incluindo modelos de PLN pré-treinados, criação de modelos, além de conversão e implantação em dispositivos perimetrais.

14 de setembro de 2020  
Introdução à recomendação em dispositivos

Estamos animados em disponibilizar o código aberto de uma solução completa para tarefas de recomendação do TFLite em dispositivos. Convidamos os desenvolvedores a criar modelos no dispositivo usando nossa solução que oferece recomendações personalizadas, de baixa latência e alta qualidade, além de preservar a privacidade dos usuários.

10 de setembro de 2020  
Desenvolvimento fácil de ML para dispositivos móveis com a TensorFlow Lite Task Library

Um conjunto avançado e fácil de usar de APIs para tarefas específicas que ajuda os desenvolvedores de apps a criar experiências de ML com o TensorFlow Lite. Atualmente, a TensorFlow Lite Task Library é compatível com seis tarefas de ML, incluindo visão e casos de uso de PLN.

9 de setembro de 2020  
Como criar um Cartoonizer com o TensorFlow Lite

Um tutorial completo sobre como converter um modelo do TF 1.x para o TensorFlow Lite (TFLite) e implantá-lo em um app Android. Usamos o ML Model Binding do Android Studio para importar o modelo que desenha uma imagem capturada com o CameraX.