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O TensorFlow Extended (TFX) é uma plataforma completa para a implantação de pipelines de produção de ML

Quando for a hora de mover os modelos da pesquisa para a produção, use o TFX para criar e gerenciar um pipeline de produção.

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Este tutorial interativo aborda cada componente integrado ao TFX.

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Os tutoriais ensinam a usar o TFX com exemplos completos.

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Os guias explicam os conceitos e os componentes do TFX.

Como funciona

Um pipeline do TFX é uma sequência de componentes que implementa um pipeline de ML especificamente projetado para tarefas de machine learning escalonáveis e de alto desempenho. Os componentes do pipeline são criados com bibliotecas do TFX que também podem ser usadas individualmente.

Soluções de problemas recorrentes

Descubra tutoriais passo a passo que auxiliam nos seus projetos.

Intermediários
Treine e mostre um modelo do TensorFlow com o TensorFlow Serving

Este guia treina um modelo de rede neural para classificar imagens de vestuário, como tênis e camisetas, salva o modelo treinado e depois o exibe com o TensorFlow Serving. O foco é no TensorFlow Serving, e não na modelagem ou no treinamento do TensorFlow.

Intermediários
Crie pipelines do TFX hospedados no Google Cloud

Uma introdução ao TensorFlow Extended (TFX) e aos pipelines do Cloud AI Platform para criar seus próprios pipelines de machine learning no Google Cloud. Acompanhe um processo típico de desenvolvimento de ML: comece examinando o conjunto de dados e termine com um pipeline completo em funcionamento.

Intermediários
Use o TFX com o TensorFlow Lite para inferências no próprio dispositivo

Saiba como o TensorFlow Extended (TFX) pode criar e avaliar modelos de machine learning que serão implantados no dispositivo. Agora o TFX tem compatibilidade nativa com o TFLite, o que permite realizar inferências de alto desempenho em dispositivos móveis.

Notícias e avisos

Confira nosso blog e a playlist do YouTube para ver mais conteúdo sobre o TFX.
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19 de maio de 2021  
Confira a versão estável do TFX 1.0

Muitos parceiros e desenvolvedores contribuíram com o projeto, e agora o TFX 1.0 está disponível. Além da compatibilidade com PLN, aplicativos para dispositivos móveis e da Web, a nova versão fornece APIs públicas estáveis e artefatos para usuários do TFX OSS.

19 de maio de 2021  
Seu app usa ML? Transforme-o em um produto com o TFX

Saiba como o Google cria produtos de ML com o TFX. O TFX pode ser executado em praticamente qualquer lugar, incluindo nas pipelines do Cloud AI. Treinar seu modelo é apenas o começo. Você pode alcançar o sucesso com ML para produção com o TFX e deixar seu aplicativo pronto para o mundo.

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18 de maio de 2021  
Acelere seus sites com a pré-busca de páginas da Web usando ML

Melhore a experiência do usuário no site treinando um modelo personalizado de machine learning com dados de navegação para prever as próximas páginas e use um app do Angular para pré-buscar o conteúdo e melhorar a velocidade do site.

6 de maio de 2021  
Usar inferência TFX com o Dataflow para padrões de inferência de ML em larga escala

Saiba como implantar um modelo com eficiência usando a API RunInference do TFX com o Google Cloud Dataflow. Essa postagem fornece um tutorial de cenários comuns, desde a inferência padrão até o pós-processamento e o uso da API RunInference em vários locais da pipeline.