Implante modelos de machine learning em dispositivos móveis e de Internet das Coisas (IoT na sigla em inglês)

O TensorFlow Lite é um framework de aprendizado profundo com código aberto para realizar inferências no próprio dispositivo.

Ver o guia

Os guias explicam os conceitos e os componentes do TensorFlow Lite.

Ver exemplos

Descubra os apps para Android e iOS do TensorFlow Lite.

Ver modelos

Implante modelos pré-treinados com facilidade

Como funciona

Escolha um modelo

Escolha um modelo novo ou treine novamente um existente.

Converter

Converta um modelo do TensorFlow em um buffer fixo compactado com o TensorFlow Lite Converter.

Implantar

Carregue o arquivo .tflite compactado em dispositivos móveis e incorporados.

Otimizar

Converta números em vírgula flutuante de 32 bits em números inteiros de 8 bits mais eficientes para quantização ou faça a execução na GPU.

Soluções de problemas recorrentes

Descubra modelos otimizados que auxiliam em casos de uso comuns em dispositivos móveis e de borda.

Classificação de imagens

Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.

Detecção de objetos

Detecte diversos objetos com caixa delimitadora. Sim, isso inclui cães e gatos.

Question answering

Use a state-of-the-art natural language model to answer questions based on the content of a given passage of text with BERT.

Notícias e avisos

Confira nosso blog para ver mais atualizações. Inscreva-se na newsletter mensal do TensorFlow para receber os comunicados mais recentes diretamente na sua caixa de entrada.

8 de abril de 2020 
Quantization Aware Training com ferramentas de otimização de modelos do TensorFlow

A QAT permite treinar e implantar modelos com os benefícios de tamanho e desempenho da quantização e, ao mesmo tempo, manter a acurácia próxima da original.

2 de abril de 2020 
O delegado de ML do TensorFlow Lite Core permite uma inferência mais rápida em iPhones e iPads

Apresentamos um novo delegado do TensorFlow Lite que usa a API Core ML da Apple para executar modelos de pontos flutuantes com mais rapidez no Neural Engine.

13 de março de 2020 
TensorFlow Lite: ML para dispositivos móveis e de Internet das Coisas (conferência de desenvolvedores do TensorFlow 2020)

Fique por dentro das novidades do TFLite, implantado atualmente em bilhões de dispositivos em produção.

Continue