O TensorFlow.js é uma biblioteca para machine learning no JavaScript
Desenvolva modelos de ML em JavaScript e use ML diretamente no navegador ou no Node.js.
Como funciona
Executar modelos existentes
Use modelos do JavaScript prontos ou converta modelos do TensorFlow em Python para que sejam executados no navegador ou pelo Node.js.
Treinar novamente modelos existentes
Treine modelos de ML pré-existentes com seus próprios dados.
Desenvolva ML com JavaScript
Use APIs intuitivas e flexíveis para criar e treinar modelos diretamente em JavaScript.
Demonstrações
Assista a uma apresentação de piano em tempo real de uma rede neural.
Use imagens treinadas no navegador para jogar Pac-Man.
Faça lip sync do sucesso "Dance Monkey" ao vivo no seu navegador com o Facemesh.
Notícias e avisos
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We are happy to announce a new TensorFlow.js to drive community ownership of TensorFlow.js projects. We encourage any developers working at the intersection of machine learning and web/JS applications to join and participate in the activities of the SIG.
The TensorFlow.js community showcase is back! See eight exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell.
Announcing a major update to the TensorFlow.js WebAssembly backend: version 2.3.0 adds SIMD and multi-threading support enabling up to a 10x performance boost.
Danfo.js is an open-source, JavaScript library that provides high-performance, intuitive, and easy-to-use data structures for manipulating and processing structured data. Danfo.js is heavily inspired by the Python Pandas library and provides a similar interface/API.
Participação da comunidade
Veja outras maneiras de participar da comunidade do TensorFlow.
