O TensorFlow.js é uma biblioteca para machine learning no JavaScript
Desenvolva modelos de ML em JavaScript e use ML diretamente no navegador ou no Node.js.
Como funciona
Executar modelos existentes
Use modelos do JavaScript prontos ou converta modelos do TensorFlow em Python para que sejam executados no navegador ou pelo Node.js.
Treinar novamente modelos existentes
Treine modelos de ML pré-existentes com seus próprios dados.
Desenvolva ML com JavaScript
Use APIs intuitivas e flexíveis para criar e treinar modelos diretamente em JavaScript.
Demonstrações
Assista a uma apresentação de piano em tempo real de uma rede neural.
Use imagens treinadas no navegador para jogar Pac-Man.
Faça lip sync do sucesso "Dance Monkey" ao vivo no seu navegador com o Facemesh.
Notícias e avisos
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InSpace is a communication and virtual learning platform that gives people the ability to interact, collaborate, and educate in familiar physical ways. Learn how they used ML to prevent users from sending and receiving toxic messages.
See six exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell, and check out our YouTube channel for more community showcases.
Discover how to achieve superpowers in the browser and beyond by embracing machine learning in JavaScript using TensorFlow.js in this speedy 30 minute talk by Jason Mayes.
Temos o prazer de anunciar um novo SIG para estimular a propriedade da comunidade em relação aos projetos do TensorFlow.js. Incentivamos todos os desenvolvedores de apps que usam machine learning e Web/JS a participar das atividades do SIG.
Participação da comunidade
Veja outras maneiras de participar da comunidade do TensorFlow.
