O Google tem o compromisso de promover a igualdade racial para as comunidades negras. Saiba como.

Bibliotecas e extensões

Descubra bibliotecas para criar modelos ou métodos avançados com o TensorFlow e acesse pacotes de aplicativos específicos ao domínio que ampliam o TensorFlow.

Swift for TensorFlow

O Swift for TensorFlow é um sistema de última geração criado para aprendizado profundo e computação diferencial.

TensorFlow Hub

Uma biblioteca de machine learning reutilizável. Faça o download e reutilize os modelos treinados mais recentes sem precisar de muita programação.

Otimização de modelos

As ferramentas de otimização de modelos do TensorFlow são um conjunto de acessórios para otimizar modelos de ML para implantação e execução.

Lattice

Biblioteca para soluções de ML flexíveis, controladas e interpretáveis com restrições de formato de senso comum.

TensorFlow Graphics

Biblioteca de recursos de computação gráfica com câmeras, luzes e materiais para renderizadores.

TensorFlow Federated

Um framework de código aberto para machine learning e outros cálculos de dados descentralizados.

Probabilidade

TensorFlow Probability é uma biblioteca para raciocínio probabilístico e análise estatística.

Tensor2Tensor  

O Tensor2Tensor é uma biblioteca de modelos e conjuntos de dados de aprendizado profundo criada para torná-lo mais acessível e acelerar a pesquisa em ML.

Uma biblioteca de Python que inclui implementações de otimizadores TensorFlow para treinar modelos de machine learning com privacidade diferencial.

Agentes TensorFlow

Uma biblioteca para aprendizado por reforço no TensorFlow.

Dopamine  

Um framework de pesquisa que permite a prototipagem rápida de algoritmos de aprendizado por reforço.

A TRFL (pronunciado como a palavra inglesa "truffle") é uma biblioteca que reforça as bases de aprendizado criadas pelo DeepMind.

Uma linguagem para aprendizado profundo distribuído, capaz de especificar diversas classes de cálculos Tensor distribuídos.

RaggedTensors

É fácil armazenar e processar dados com formatos não uniformes, incluindo texto (palavras, frases, caracteres) e lotes de tamanho variado.

Unicode Ops

Compatibilidade com texto Unicode diretamente no TensorFlow.

TensorFlow Ranking  

TensorFlow Ranking é uma biblioteca de técnicas de aprendizado para classificação (Learning-to-Rank ou LTR) para a plataforma TensorFlow.

O Magenta é um projeto de pesquisa que explora o papel de machine learning na criação de arte e música.

Nucleus  

Nucleus é uma biblioteca de códigos Python e C++ criada para facilitar a leitura, a escrita e a análise de dados em formatos de arquivo comuns em genômica, como SAM e VCF.

Sonnet  

Uma biblioteca do DeepMind para criar redes neurais.

Neural Structured Learning

Framework de aprendizado para treinar redes neurais usando sinais estruturados e entradas de recursos.

Complementos do TensorFlow  

Funcionalidade adicional do TensorFlow, mantida pela SIG Addons.

TensorFlow I/O  

Extensões de conjunto de dados, streaming e sistemas de arquivos, mantidas pela SIG IO.

TensorFlow Quantum

O TensorFlow Quantum é uma biblioteca de machine learning quântico para uma rápida prototipagem de modelos de ML quânticos clássicos.

Model Card Toolkit  

Otimize e gere Model Cards, documentos de machine learning que oferecem contexto e transparência para o desenvolvimento e desempenho de um modelo.