Modelos

Descubra modelos do TensorFlow.js pré-treinados para uso imediato em qualquer projeto.

Classificação de imagens

Classificar imagens com rótulos do banco de dados da ImageNet (MobileNet).

Detecção de objetos

Localize e identifique diversos objetos em uma única imagem (Coco SSD).

Segmentação do corpo

Segmente pessoas e partes do corpo em tempo real (BodyPix).

Estimar poses

Estimar poses humanas em tempo real (PoseNet).

Detecção de toxicidade em textos

Classifique o impacto percebido de um comentário sobre uma conversa de "Muito tóxico" a "Muito saudável" (Toxicity).

Codificador de frases universais

Codifique texto em embeddings para tarefas de PLN, como classificação de sentimento e similaridade textual (Universal Sentence Encoder).

Reconhecimento de comandos por voz

Classificar trechos de áudio de um segundo em um conjunto de comandos de voz (speech-commands).

Classificador KNN

Utilitário para criar um classificador com o algoritmo K-Nearest-Neighbors. Pode ser usado para aprendizado por transferência.

Detecção facial simples

Detecte rostos em imagens usando uma arquitetura Single Shot Detector com um codificador personalizado (Blazeface).

Segmentação semântica

Executar segmentação semântica no navegador (DeepLab).

Detecção de pontos de referência do rosto

Previsão de 486 pontos de referência em 3D no rosto para inferência da geometria aproximada da superfície dos rostos humanos.

Detecção da posição das mãos

Modelo de detecção de palmas e rastreamento de dedos de mão de esqueleto. Previsão de 21 pontos principais em 3D em cada mão detectada.

Resposta a perguntas em linguagem natural

Responda a perguntas com base no conteúdo de um trecho de texto usando BERT.